医療研究スキル は何をしますか?
プロトコル設計、データ分析、エビデンスインサイト、アカデミックライティングなど、医療研究のための数百のエージェントスキルです。
プロトコル設計、データ分析、エビデンスインサイト、アカデミックライティングなど、医療研究のための数百のエージェントスキルです。
このスキルは、医療研究者や開発者がAIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)を活用して研究プロセスを効率化するための包括的なスキルセットです。プロトコル設計、データ分析、エビデンスに基づく洞察の抽出、アカデミックライティングなど、医療研究の主要なタスクをカバーします。数百のプリビルドスキルが含まれており、ユーザーは研究の各段階でAIエージェントに指示を与えるだけで、複雑な作業を自動化できます。例えば、臨床試験プロトコルの草案作成、統計データの解釈、文献レビューからのエビデンス要約、論文の構造化や校正などが可能です。このスキルは、研究の質を向上させ、時間を節約し、再現性を高めるように設計されています。
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プロトコル設計、データ分析、エビデンスインサイト、アカデミックライティングなど、医療研究のための数百のエージェントスキルです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.