medical-research-skills은(는) 무엇을 하나요?
의료 연구를 위한 수백 가지 에이전트 스킬로, 프로토콜 설계, 데이터 분석, 증거 인사이트 및 학술 저술을 포함합니다.
의료 연구를 위한 수백 가지 에이전트 스킬로, 프로토콜 설계, 데이터 분석, 증거 인사이트 및 학술 저술을 포함합니다.
이 스킬은 의료 연구자와 AI 에이전트 사용자를 위해 설계된 포괄적인 스킬 모음입니다. 프로토콜 설계, 데이터 분석, 증거 기반 인사이트 도출, 학술 저술 등 수백 가지의 세분화된 스킬을 제공하여 연구 워크플로우를 자동화하고 가속화합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 주요 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, SKILL.md 문서에 정의된 지침을 따라 사용자는 다양한 의료 연구 작업을 명령어로 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 임상 시험 프로토콜을 생성하거나, 의료 데이터 세트를 분석하고, 체계적 문헌고찰을 요약하거나, 학술 논문의 초안을 작성하는 데 활용될 수 있습니다. 이 스킬은 의료 분야의 전문성을 AI 에이전트에 주입하여 반복적이고 복잡한 작업을 효율적으로 처리하도록 돕습니다.
npx skills add aipoch/medical-research-skillsInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
의료 연구를 위한 수백 가지 에이전트 스킬로, 프로토콜 설계, 데이터 분석, 증거 인사이트 및 학술 저술을 포함합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.