O que skills faz?
Habilidade do Claude Code / agente: como usar o AgentMark (CLI, prompts, conjuntos de dados, avaliações, deploys). Gerado automaticamente a partir do agentmark-ai/agentmark.
Habilidade do Claude Code / agente: como usar o AgentMark (CLI, prompts, conjuntos de dados, avaliações, deploys). Gerado automaticamente a partir do agentmark-ai/agentmark.
Esta habilidade fornece ao Claude Code e outros agentes de IA as instruções necessárias para utilizar o AgentMark, uma ferramenta para criar, testar e implantar prompts de forma estruturada. Ela abrange o uso da CLI do AgentMark, a criação e gestão de prompts, conjuntos de dados (datasets), sistemas de avaliação (evals) e deploys. É útil para desenvolvedores que desejam automatizar e padronizar o ciclo de vida de seus prompts de IA, garantindo qualidade e rastreabilidade. A habilidade foi gerada automaticamente a partir do repositório agentmark-ai/agentmark, sincronizada com a documentação oficial do projeto.
npx skills add agentmark-ai/skillsInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Habilidade do Claude Code / agente: como usar o AgentMark (CLI, prompts, conjuntos de dados, avaliações, deploys). Gerado automaticamente a partir do agentmark-ai/agentmark.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.