Was macht skills?
Claude Code / Agent-Fähigkeit: Verwendung von AgentMark (CLI, Prompts, Datensätze, Evaluierungen, Deployments). Automatisch generiert aus agentmark-ai/agentmark.
Claude Code / Agent-Fähigkeit: Verwendung von AgentMark (CLI, Prompts, Datensätze, Evaluierungen, Deployments). Automatisch generiert aus agentmark-ai/agentmark.
Dieses Skill bietet eine umfassende Anleitung zur Nutzung von AgentMark, einem Framework für die promptgesteuerte Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten. Es beschreibt die Verwendung der CLI, die Erstellung und Verwaltung von Prompts, Datensätzen und Evaluierungen sowie die Bereitstellung von Agenten. Das Skill ist für Claude Code optimiert und wird automatisch aus dem agentmark-ai/agentmark-Repository generiert. Entwickler können damit schnell die Kernfunktionen von AgentMark erlernen und in ihre Workflows integrieren, um die Entwicklung und das Testen von KI-Agenten zu vereinfachen.
npx skills add agentmark-ai/skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code / Agent-Fähigkeit: Verwendung von AgentMark (CLI, Prompts, Datensätze, Evaluierungen, Deployments). Automatisch generiert aus agentmark-ai/agentmark.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.