skills은(는) 무엇을 하나요?
Claude Code / 에이전트 스킬: AgentMark(CLI, 프롬프트, 데이터셋, 평가, 배포) 사용 방법. agentmark-ai/agentmark에서 자동 생성됨.
Claude Code / 에이전트 스킬: AgentMark(CLI, 프롬프트, 데이터셋, 평가, 배포) 사용 방법. agentmark-ai/agentmark에서 자동 생성됨.
이 스킬은 개발자와 AI 에이전트가 AgentMark를 효과적으로 사용할 수 있도록 설계된 종합 가이드입니다. AgentMark CLI를 통한 프롬프트 관리, 데이터셋 생성, 모델 평가, 그리고 배포 자동화에 대한 상세한 지침을 제공합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 주요 AI 에이전트 플랫폼에서 실행 가능하며, SKILL.md 문서를 기반으로 실제 명령어와 워크플로우를 설명합니다. 이 스킬을 통해 사용자는 프롬프트 템플릿을 버전 관리하고, 테스트 데이터셋을 구축하며, 정량적 평가를 수행하고, 최종 모델을 배포하는 전체 파이프라인을 체계적으로 학습할 수 있습니다. 특히 agentmark-ai/agentmark 저장소에서 자동 생성된 최신 정보를 바탕으로 하여, 항상 최신 상태의 AgentMark 기능을 반영합니다.
npx skills add agentmark-ai/skillsInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude Code / 에이전트 스킬: AgentMark(CLI, 프롬프트, 데이터셋, 평가, 배포) 사용 방법. agentmark-ai/agentmark에서 자동 생성됨.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.