DeepPaperNote é uma skill de agente para leitura aprofundada de um único artigo acadêmico e geração de notas de pesquisa de alta qualidade no estilo Obsidian. Funciona com Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI e outros.
O DeepPaperNote é uma skill especializada para agentes de IA que permite a leitura aprofundada de um único artigo acadêmico (paper) e a geração automática de notas de pesquisa no estilo Obsidian. Esta skill é útil para pesquisadores, estudantes e profissionais que precisam extrair e organizar insights de artigos científicos de forma eficiente, transformando o conteúdo denso em notas estruturadas e vinculadas, prontas para integração com o ecossistema Obsidian. Ela suporta múltiplas plataformas de agentes de IA, como Claude Code, Codex, Cursor, Copilot e Gemini CLI, garantindo ampla compatibilidade. O funcionamento baseia-se na análise completa do artigo, identificação de conceitos-chave, metodologias, resultados e referências, e na formatação do resultado como notas interligadas com links bidirecionais, tags e metadados, seguindo as melhores práticas do Obsidian para organização do conhecimento.
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DeepPaperNote é uma skill de agente para leitura aprofundada de um único artigo acadêmico e geração de notas de pesquisa de alta qualidade no estilo Obsidian. Funciona com Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI e outros.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.