DeepPaperNote ist eine Agenten-Fähigkeit zum intensiven Lesen eines einzelnen wissenschaftlichen Artikels und zur Erstellung hochwertiger Obsidian-formatierter Forschungsnotizen.
DeepPaperNote ist ein spezialisiertes Agent-Skill, das entwickelt wurde, um einen wissenschaftlichen Artikel (PDF) tiefgehend zu analysieren und daraus strukturierte, verknüpfte Forschungsnotizen im Obsidian-Stil zu generieren. Es unterstützt mehrere Plattformen wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot und Gemini CLI, was Flexibilität im Entwicklungsworkflow bietet. Das Skill extrahiert Schlüsselkonzepte, Methoden, Ergebnisse und Zitationen, und erstellt Markdown-Notizen mit Backlinks, Tags und Metadaten, die direkt in einen Obsidian-Vault importiert werden können. Es ist besonders nützlich für Forscher, die systematische Notizen zu einer einzelnen Publikation anlegen möchten, ohne manuell Notizen zu formatieren. Die Funktionsweise basiert auf der Analyse des bereitgestellten Paper-Textes (über Datei-URL oder Hochladen) und der anschließenden Erstellung einer konsistenten Notizstruktur, die die Lesbarkeit und spätere Verknüpfung mit anderen Notizen fördert.
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DeepPaperNote ist eine Agenten-Fähigkeit für das intensive Lesen eines einzelnen wissenschaftlichen Artikels und die Erstellung hochwertiger Forschungsnotizen im Obsidian-Stil. Funktioniert mit Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI und mehr.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.