DeepPaperNote은(는) 무엇을 하나요?
DeepPaperNote는 단일 논문을 심층 분석하여 고품질 옵시디언(Obsidian) 스타일의 연구 노트를 생성하는 에이전트 스킬입니다. Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI 등과 함께 작동합니다.
DeepPaperNote는 단일 논문을 심층 분석하여 고품질 옵시디언(Obsidian) 스타일의 연구 노트를 생성하는 에이전트 스킬입니다. Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI 등과 함께 작동합니다.
DeepPaperNote는 AI 에이전트(Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI 등)를 사용하여 단일 학술 논문을 심층 읽기하고, 옵시디언(Obsidian) 호환 마크다운 연구 노트를 자동 생성하는 전문 스킬입니다. 이 스킬은 논문의 구조, 주요 개념, 방법론, 결과 및 한계를 체계적으로 추출하여 연구자가 나중에 참조하고 연결할 수 있도록 정리합니다. 개발자 및 연구자에게 논문 리뷰 워크플로우를 자동화하고 지식 관리를 개선하는 데 유용하며, 옵시디언의 양방향 링크와 태그를 활용한 노트 작성을 지원합니다. DeepPaperNote는 SKILL.md 문서에 정의된 프롬프트와 규칙을 통해 에이전트가 논문 PDF를 분석하고, 핵심 내용을 추출하며, 일관된 형식의 옵시디언 노트를 출력하도록 안내합니다.
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DeepPaperNote는 단일 논문을 심층 분석하여 고품질 옵시디언(Obsidian) 스타일의 연구 노트를 생성하는 에이전트 스킬입니다. Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI 등과 함께 작동합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.