O que ml-pipeline-helper faz?
ml-pipeline-helper — Habilidade para Cursor/Claude Code
Habilidade auxiliar para pipelines de ML — compatível com Cursor e Claude Code.
Esta habilidade (skill) para agentes de IA como Cursor e Claude Code atua como um assistente especializado na criação, manutenção e depuração de pipelines de machine learning. Ela fornece orientações específicas para estruturar fluxos de dados, treinar modelos, validar resultados e implantar soluções de ML de forma eficiente. A skill é particularmente útil para desenvolvedores que desejam automatizar partes repetitivas do ciclo de vida de ML, garantindo boas práticas e integração com ferramentas comuns do ecossistema Python e MLOps. Seu funcionamento baseia-se em um conjunto de instruções e templates definidos no arquivo SKILL.md, que o agente de IA utiliza para oferecer respostas contextuais e acionáveis durante o desenvolvimento.
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ml-pipeline-helper — Habilidade para Cursor/Claude Code
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.