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ml-pipeline-helper -- Cursor/Claude Code 스킬
ML 파이프라인 도우미 - Cursor/Claude Code 스킬
이 스킬은 Cursor와 Claude Code와 같은 AI 에이전트 환경에서 머신러닝 파이프라인을 효율적으로 구축하고 관리할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 전처리, 모델 학습, 평가, 배포 등 ML 워크플로우의 각 단계를 지원하며, 사용자가 복잡한 파이프라인 구성을 간단한 명령어로 처리할 수 있게 합니다. 주요 기능으로는 파이프라인 단계별 코드 생성, 의존성 관리, 환경 설정 자동화, 그리고 반복 작업 템플릿 제공이 포함됩니다. 이 스킬은 ML 실무자들이 표준화된 방식으로 파이프라인을 설계하고, 실험을 추적하며, 재현 가능한 결과를 얻는 데 초점을 맞추고 있습니다.
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ml-pipeline-helper -- Cursor/Claude Code 스킬
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.