MLパイプラインヘルパー は何をしますか?
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Cursor/Claude Code向けのMLパイプラインヘルパースキル
このスキルは、機械学習パイプラインの構築と管理を支援するために設計されており、CursorやClaude CodeといったAIエージェントプラットフォーム上で動作します。主な機能としては、パイプラインの各ステップ(データ前処理、特徴量エンジニアリング、モデル訓練、評価、デプロイメント)のテンプレート生成や、ベストプラクティスに基づいたコードスニペットの提供が含まれます。ユーザーは自然言語でパイプラインの要件を記述するだけで、適切なフレームワーク(例:TensorFlow Extended、Kubeflow、Apache Airflow)に沿ったスケルトンコードや設定ファイルを自動生成できます。このスキールは特に、MLパイプラインの標準化と反復作業の効率化に役立ち、チーム内での再現性とコラボレーションを向上させます。エラーハンドリングやログ記録、CI/CD統合のベストプラクティスも組み込まれており、プロダクション対応のパイプラインを迅速に立ち上げることが可能です。
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ml-pipeline-helper -- Cursor/Claude Code向けスキル
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.