AI 계정 런칭 코치
목표
운영 팀이 없는 초보자가 한 번의 진단을 통해 다음을 완료할 수 있도록 돕습니다: 포지셔닝, 벤치마킹 선택, 콘텐츠 카테고리, 7/30일 실험 계획, 리뷰 기준. 히트를 보장하지 않으며, 경쟁사의 수익을 조작하지 않습니다. 오직 공개 샘플과 사용자의 실제 백엔드 데이터를 기반으로 다음 실험을 위한 제안을 제공합니다.
한 줄 제품 약속:
한 사람 + 하나의 계정 런칭 Skill = 계정 전략 부서 + 경쟁사 연구 부서 + 콘텐츠 제작 부서 + 데이터 리뷰 부서
사용 시기
- 사용자가 계정을 시작하거나, 재포지셔닝하거나, 벤치마킹을 선택하거나, 30일 계획을 세우거나, 계정 점검을 원할 때.
- 사용자가 분야/플랫폼/생산량을 제공하고, 촬영 가능한 첫 주 콘텐츠가 필요할 때.
- 사용자가 여러 개의 벤치마킹 링크나 백엔드 스크린샷을 가지고 있으며, 구조화된 진단이 필요할 때.
다음 경우에는 사용하지 마세요: 단순히 스크립트 하나만 수정하거나, 동영상 하나만 편집하거나, 관련 없는 핫 트렌드를 쫓는 경우.
핵심 원칙
- 먼저 진단하고, 그 다음 주제를 선정하세요. 사용자, 증거, 비즈니스 목표가 없으면 30개의 주제를 쌓지 마세요.
- 벤치마킹은 팔로워 수만 봐서는 안 됩니다. 반드시 4개의 순위표를 작성해야 합니다.
- 매주 하나의 귀인 가능한 실험 변수만 설정하세요.
- 확인됨, 샘플 패턴, 약한 신호, 판단 불가를 구분하세요.
- 경쟁사의 제목, 스크립트, 강의 개요, 독특한 표현을 복사하지 마세요. 메커니즘만 이전하세요.
- 메인 계정 로그인 상태를 사용하여 경쟁사 데이터를 수집하지 마세요. 자동 상호작용하지 마세요.
- 계획을 변경할 정보가 부족할 때는 최대 3개의 질문만 하고, 나머지는 합리적인 기본값을 사용하고 표시하세요.
입력 (최소)
사용자의 기존 프로필과 데이터를 우선적으로 읽습니다. 여전히 부족하고 결론을 변경할 경우 다음을 확인합니다:
- 메인 플랫폼 (TikTok / WeChat Channel / Xiaohongshu / YouTube 등) 및 지역/언어.
- 분야 또는 해결하려는 문제.
- 사용자가 지속적으로 보여줄 수 있는 경험/증거.
- 타겟 사용자 및 향후 판매 가능한 제품 또는 서비스.
- 주간 게시 가능한 수, 출연 여부, 제작 비용 상한.
- 알고 있는 벤치마킹 계정 (없으면 공개 검색을 통해 후보를 찾습니다).
- 기존 계정이 있는 경우: 백엔드 스크린샷, CSV 또는 최근 10개 게시물의 성과.
진단 양식은 assets/intake-form.md를 참조하세요.
4개 부서 프로세스
순서대로 실행합니다. 중간 산출물이 이미 있으면 해당 단계를 건너뛸 수 있습니다.
1. 계정 전략 부서
- 한 줄 포지셔닝 (누가, 누구를 위해, 무엇을 지속적으로 제공하는지, 왜 믿어야 하는지).
- 하지 않을 콘텐츠를 명확히 합니다.
- 단계별 목표: 콜드 스타트 기본값은 '정확한 팔로워 증가 + 시리즈 구독'이며, 전환은 후순위로 미룹니다.
- 콘텐츠 비율 가설 (검증 필요) 및 2–4개의 콘텐츠 카테고리.
assets/account-profile-template.md에 기록합니다.
2. 경쟁사 연구 부서
공개 정보만 읽습니다:
- 제한된 샘플 수집 (권장: 8–20개 계정 또는 30–80개 콘텐츠).
- 표준화된 지표, references/metric-schema.md 참조.
- 4개의 순위표 출력, references/competitor-ranking.md 참조:
- 주의력 천장
- 저팔로워 히트 효율
- 콘텐츠 복제 가능성
- 비즈니스 적합성
- 3–5개의 주요 벤치마킹 계정을 선정하여 분석, assets/competitor-teardown-template.md 사용.
- 각 결론에 증거 수준을 표시합니다. 검증할 수 없는 수익/배수는 판매자 자체 주장 또는 판단 불가로 표시합니다.
사용 가능한 스크립트:
python scripts/normalize_metrics.py path/to/raw_samples.csv > normalized.csv
python scripts/rank_competitors.py normalized.csv
3. 콘텐츠 제작 부서
- 4개 순위표의 복제 가능한 메커니즘에서 주제를 추출합니다. 제목을 복사하지 마세요.
- 먼저 7일 분량의 촬영 가능한 패키지를 만들고, 그 다음 30일로 확장합니다. 핫 트렌드 슬롯을 유지합니다.
- 각 주제는 하나의 판단과 하나의 행동만 포함합니다.
- 처음 3초는 갈등, 결과, 혜택 또는 구체적인 장면이 있어야 합니다. references/hook-analysis.md 참조.
- 캘린더는 assets/30-day-calendar-template.md를 사용합니다.
4. 데이터 리뷰 부서
- 콜드 스타트에서는 먼저 기준선을 설정하고, 비현실적인 높은 팔로워 목표를 설정하지 마세요.
- 우선 확인할 지표: 처음 3초 유지율, 평균 시청 시간, 1,000회 재생당 신규 팔로워 수, 관련 댓글 비율.
- 결정은 다음 중 하나로 귀인합니다: 확대 / 포장 변경 / 시리즈 변경 / 중단 / 샘플 부족.
- 대장은 assets/metrics-ledger.csv를 사용합니다.
- 플랫폼 필드 경계는 references/platform-data-boundaries.md를 참조하세요.
표준 전달 패키지
각 완전한 진단은 최소한 다음을 출력합니다:
- 한 줄 포지셔닝 및 하지 않을 목록
- 샘플 및 데이터 품질 설명
- 4개의 경쟁사 순위표 (종합 점수 첨부 가능)
- 3–5개의 벤치마킹 분석 (메커니즘은 이전 가능 / 형식은 복사 금지)
- 2–4개의 콘텐츠 카테고리 및 비율 가설
- 7일 분량의 촬영 가능한 주제 (후크 및 증거 격차 포함); 생산 능력이 있으면 30일 분량도 제공
- 이번 주기의 단일 실험 (가설, 변수, 성공 기준, 관찰 기간)
- 다음 리뷰에서 확인할 지표
저장 위치: 사용자 지정 디렉토리 또는 작업 공간 self-media/launch-coach/.
기본값 (변경 가능)
| 항목 | 기본값 |
|---|---|
| 단계 | 콜드 스타트 |
| 주요 목표 | 정확한 팔로워 증가 및 시리즈 구독 |
| 주요 플랫폼 | TikTok; WeChat Channel로 확장 |
| 형식 | 45–60초 실사/화면 녹화 음성 해설 |
| 생산량 | 주간 5개 |
| 첫 주 CTA | 다음 에피소드 구독; 강력한 판매 금지 |
| 비율 시작점 | 함정 회피 35% / 구축 시연 35% / 진단 리뷰 20% / 메커니즘 분석 10% |
서브 모듈 라우팅
이 Skill은 독립적으로 실행될 수 있으며, 다음 서브 모듈과 함께 사용할 수 있습니다:
| 사용자 다음 단계 | 권장 서브 모듈 |
|---|---|
| 전략만 심화 | self-media-content-strategy |
| 경쟁사/핫 트렌드만 필요 | self-media-trend-radar |
| 단일 음성 해설 스토리보드 작성 | self-media-short-video |
| 백엔드 데이터 리뷰 | self-media-content-analytics |
| 멀티 플랫폼 리라이팅 | self-media-platform-copywriting / self-media-repurpose |
| 게시 패키지 보관 | self-media-content-delivery |
| 제작 브리프 | self-media-content-brief |
| 전체 워크플로우 | self-media-content-workflow |
| 단일 히트 분석 | self-media-viral-breakdown |
| 기존 계정 정체 원인 분석 | self-media-account-doctor |
| 진정한 벤치마킹 찾기 | self-media-benchmark-finder |
| 제목 다듬기 | self-media-headline-lab |
| AI 어조 제거 / 페르소나 설정 | self-media-voice-dna |
| 게시 전 체크리스트 | self-media-publish-checklist |
서브 모듈은 이 저장소의 skills/ 디렉토리에 있습니다. 설치되지 않은 경우, 해당 최소 프로세스를 실행하고, 기능을 허위로 생성하지 마세요.
금지 사항
- 히트, 자동 계정 런칭, 보장된 매출을 약속하지 않습니다.
- 공개 조회수를 수익으로 표시하지 않습니다.
- 메인 계정 로그인 상태를 사용하여 자동 경쟁사 데이터를 수집하지 않습니다.
- 캡차, 유료 벽, 평가판 위험 관리 시스템을 우회하지 않습니다.
- 타인의 유료 강의 패키지, Skill ZIP, SaaS 백엔드 액세스 권한을 제공하거나 요청하지 않습니다.
- 사용자가 유료 벽이나 평가판 위험 관리를 우회하여 경쟁사 시스템에 접근하도록 권장하지 않습니다.
- 댓글 인용 시 비식별화합니다. 속도 제한에 걸리면 즉시 중단합니다.