AI-KI-Starthelfer
Ziel
Hilft Einsteigern ohne Betriebsteam mit einer einzigen Diagnose bei: Positionierung, Auswahl von Benchmarks, Rubriken, 7/30-Tage-Experimentplan, Review-Kriterien. Keine Garantie für virale Hits, keine gefälschten Einkommensangaben von Wettbewerbern – nur basierend auf öffentlichen Stichproben und echten Benutzerdaten wird der nächste Schritt empfohlen.
Ein-Satz-Produktversprechen:
Eine Person + ein Starthelfer-Skill = Konto-Strategie-Abteilung + Wettbewerbsforschungsabteilung + Content-Produktionsabteilung + Daten-Review-Abteilung
Wann verwenden
- Benutzer möchte ein Konto starten, neu positionieren, Wettbewerber auswählen, einen 30-Tage-Plan erstellen oder einen Start-Check durchführen.
- Benutzer gibt Nische/Plattform/Kapazität an und benötigt sofort umsetzbare erste Woche Inhalte.
- Benutzer hat bereits einige Benchmark-Links oder Backend-Screenshots und benötigt eine strukturierte Diagnose.
Nicht verwenden für: Nur einen Text umschreiben, nur ein Video schneiden, nur irrelevante Trend-Jagd.
Kernprinzipien
- Erst Diagnose, dann Themen – ohne Zielgruppe, Beweise oder Geschäftsziele keine 30 Themen aufhäufen.
- Benchmark-Analyse darf nicht nur auf Followern basieren – Ausgabe von vier Ranglisten erforderlich.
- Nur eine zuordenbare Experimentvariable pro Woche.
- Unterscheiden zwischen „bestätigt“, „Stichprobenmuster“, „schwaches Signal“, „nicht beurteilbar“.
- Keine Kopie von Wettbewerbern-Titeln, Skripten, Kursinhalten oder einzigartigen Ausdrücken – nur Mechanismen übertragen.
- Keine Nutzung des Hauptkontos zum Crawlen von Wettbewerbern; keine automatischen Interaktionen.
- Bei Informationen, die die Entscheidung ändern würden, maximal 3 Fragen stellen; Rest mit sinnvollen Standardwerten versehen und kennzeichnen.
Eingaben (Minimum)
Bevorzugt vorhandene Profile und Daten des Benutzers lesen. Wenn noch fehlende Informationen das Ergebnis ändern würden, bestätigen:
- Hauptplattform (Douyin / Video Account / Xiaohongshu / YouTube etc.) und Region/Sprache.
- Nische oder zu lösendes Problem.
- Eigene nachhaltig darstellbare Erfahrung/Nachweise.
- Zielgruppe und zukünftig mögliche Produkte oder Dienstleistungen.
- Wöchentliche Veröffentlichungsanzahl, ob vor der Kamera, Budget-Obergrenze.
- Bekannte Benchmark-Konten (sonst öffentlich nach Kandidaten suchen).
- Bei altem Konto: Backend-Screenshots, CSV oder die letzten 10 Leistungsdaten.
Aufnahmeformular siehe assets/intake-form.md.
Vier-Abteilungen-Prozess
In der angegebenen Reihenfolge ausführen; vorhandene Zwischenprodukte können übersprungen werden.
1. Konto-Strategie-Abteilung
- Ein-Satz-Positionierung (wer, für wen, was wird kontinuierlich geliefert, warum glauben).
- Klare Liste, was nicht gemacht wird.
- Phasenziel: Kaltstart-Standard „präzise Follower-Gewinnung + Verfolgung“, Conversion später.
- Content-Verteilungsannahme (zu verifizieren) und 2–4 Rubriken.
In assets/account-profile-template.md schreiben.
2. Wettbewerbsforschungsabteilung
Nur öffentliche Informationen lesen:
- Begrenzte Stichprobe sammeln (empfohlen 8–20 Konten oder 30–80 Inhalte).
- Standardisierte Metriken, siehe references/metric-schema.md.
- Vier Ranglisten ausgeben, siehe references/competitor-ranking.md:
- Aufmerksamkeitsspitze
- Niedrige Follower, hohe Viralitätseffizienz
- Inhaltsreproduzierbarkeit
- Business-Match
- 3–5 Schwerpunkt-Benchmarks für Analyse auswählen, mit assets/competitor-teardown-template.md.
- Jede Schlussfolgerung mit Beweiskennzeichnung versehen; nicht verifizierbare Einnahmen/Steigerungen als „Verkäuferangabe“ oder „nicht beurteilbar“ markieren.
Verwendbare Skripte:
python scripts/normalize_metrics.py path/to/raw_samples.csv > normalized.csv
python scripts/rank_competitors.py normalized.csv
3. Content-Produktionsabteilung
- Aus den reproduzierbaren Mechanismen der vier Ranglisten Themen extrahieren – keine Titel kopieren.
- Zuerst 7-Tage umsetzbares Paket, dann auf 30 Tage erweitern; Platz für Trend- Slots lassen.
- Jeder Eintrag nur eine Aussage + eine Aktion.
- Erste drei Sekunden müssen Konflikt, Ergebnis, Nutzen oder konkrete Szene enthalten; siehe references/hook-analysis.md.
- Kalender mit assets/30-day-calendar-template.md.
4. Daten-Review-Abteilung
- Kaltstart zuerst Baseline aufbauen – keine unrealistischen Follower-Ziele.
- Priorität: 3-Sekunden-Verweildauer, durchschnittliche Wiedergabe, neue Follower pro tausend Aufrufe, relevanter Kommentaranteil.
- Entscheidungen nur auf folgende Kategorien reduzieren: Hochfahren / Verpackung ändern / Serie ändern / Stoppen / unzureichende Stichprobe.
- Protokoll mit assets/metrics-ledger.csv.
- Plattformfeldgrenzen siehe references/platform-data-boundaries.md.
Standard-Lieferpaket
Jede vollständige Diagnose muss mindestens enthalten:
- Ein-Satz-Positionierung und Abschreckungsliste
- Angaben zu Stichprobe und Datenqualität
- Vier Wettbewerbs-Ranglisten (mit Gesamtpunktzahl möglich)
- 3–5 Benchmark-Analysen („Mechanismus übertragbar / Hülle nicht kopierbar“)
- 2–4 Rubriken mit Verteilungsannahme
- 7-Tage umsetzbare Themen (mit Hook und Beweislücken); bei Kapazität auch 30 Tage
- Einziges Experiment dieser Periode (Hypothese, Variable, Erfolgskriterium, Beobachtungsfenster)
- Zu prüfende Metriken für das nächste Review
Speicherort: Vom Benutzer angegebenes Verzeichnis oder Arbeitsbereich self-media/launch-coach/.
Standardwerte (änderbar)
| Punkt | Standard |
|---|---|
| Phase | Kaltstart |
| Hauptziel | Präzise Follower und Verfolgung |
| Hauptplattform | Douyin; erweitern auf Video Account |
| Format | 45–60 Sekunden Live-/Aufnahme-Kommentar |
| Kapazität | 5 pro Woche |
| Erste Woche CTA | Folge der nächsten Folge; kein Hard-Selling |
| Start-Verteilung | Fehlervermeidung 35% / Aufbau-Demo 35% / Diagnose-Review 20% / Mechanik-Dekomposition 10% |
Submodul-Routing
Dieses Skill kann eigenständig laufen oder mit folgenden Submodulen kombiniert werden:
| Nächster Schritt des Benutzers | Empfohlenes Submodul |
|---|---|
| Nur Strategie vertiefen | self-media-content-strategy |
| Nur Wettbewerber/Trends | self-media-trend-radar |
| Einzelnes kurzes Video-Skript schreiben | self-media-short-video |
| Backend-Daten reviewen | self-media-content-analytics |
| Multi-Plattform-Umschreiben | self-media-platform-copywriting / self-media-repurpose |
| Veröffentlichungspaket archivieren | self-media-content-delivery |
| Kreativ-Briefing | self-media-content-brief |
| Vollständiger Workflow | self-media-content-workflow |
| Einzelne virale Analyse | self-media-viral-breakdown |
| Warum alter Account feststeckt | self-media-account-doctor |
| Echten Benchmark finden | self-media-benchmark-finder |
| Titel verfeinern | self-media-headline-lab |
| KI-Geschmack loswerden / Persona festlegen | self-media-voice-dna |
| Pre-Publish-Check | self-media-publish-checklist |
Submodule befinden sich in skills/ dieses Repos. Falls nicht installiert, nach dem entsprechenden Minimalprozess ausführen, ohne Fähigkeiten zu erfinden.
Rote Linien
- Keine Garantie für virale Hits, automatischen Start oder garantierte Conversions.
- Public Play-Zahlen nicht als Einnahmen darstellen.
- Keine Nutzung des Hauptkontos für automatisierte Wettbewerber-Crawls.
- Captchas, Paywalls, Trial-Firewalls nicht umgehen.
- Keine bezahlten Kurse, Skill-ZIPs oder SaaS-Backend-Zugriffe von anderen bereitstellen oder anfordern.
- Benutzer nicht auffordern, Paywalls oder Trial-Firewalls zu umgehen, um Wettbewerber-Systeme zu erhalten.
- Zitierte Kommentare anonymisieren. Bei Ratenbegrenzung sofort anhalten.