research-project-docs-agent-skill은(는) 무엇을 하나요?
크로스 에이전트 스킬로, 증거 기반 문서, 재현 가능한 실험 로그, 안전한 범위 규칙, 안내된 프로젝트 온보딩을 통해 연구 레포지토리를 초기화합니다.
연구 레포지토리에 증거 기반 문서, 재현 가능한 실험 로그, 안전한 범위 규칙, 안내된 프로젝트 온보딩을 초기화하는 크로스 에이전트 스킬입니다.
이 스킬은 연구 프로젝트 레포지토리를 초기화할 때 증거 기반 문서화, 재현 가능한 실험 기록, 안전한 범위 설정, 그리고 안내된 온보딩 프로세스를 제공합니다. 연구자와 AI 에이전트가 함께 작업할 수 있도록 설계되어, 실험 결과를 투명하게 기록하고, 변경 사항을 추적하며, 프로젝트 범위를 명확히 정의할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 개발 환경에서 사용 가능하며, 마크다운 기반 문서 템플릿과 YAML 구성 파일을 통해 설정을 관리합니다. 주요 기능으로는 실험 로그 생성, 증거 저장소 설정, 범위 규칙 적용, 새 팀원을 위한 온보딩 가이드 제공 등이 포함됩니다.
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크로스 에이전트 스킬로, 증거 기반 문서, 재현 가능한 실험 로그, 안전한 범위 규칙, 안내된 프로젝트 온보딩을 통해 연구 레포지토리를 초기화합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.