Compétence inter-agents pour initialiser des dépôts de recherche avec une documentation basée sur les preuves, des journaux d'expériences reproductibles, des règles de périmètre sécurisées et un onboarding guidé du projet.
Cette compétence (skill) est conçue pour être utilisée par des agents IA (comme Claude Code, Cursor, Codex) afin d'initialiser des dépôts de recherche de manière structurée et fiable. Elle automatise la création d'une documentation respectant les principes de transparence (evidence-aware), enregistre systématiquement les expériences pour garantir la reproductibilité, définit des règles de périmètre (scope rules) pour éviter les dérives et guider l'agent, et propose un processus d'onboarding pour le projet de recherche. Utile pour les chercheurs, les ingénieurs en apprentissage automatique et les chefs de projet qui souhaitent standardiser et accélérer la mise en place de nouveaux projets de recherche, tout en assurant une base documentaire rigoureuse et exploitable par les agents.
npx skills add Tinimh/research-project-docs-agent-skillInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Compétence inter-agents pour initialiser des dépôts de recherche avec une documentation basée sur les preuves, des journaux d'expériences reproductibles, des règles de périmètre sécurisées et un onboarding guidé du projet.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.