research-project-docs-agent-skill は何をしますか？
クロスエージェントスキル。研究リポジトリを初期化し、証拠を考慮したドキュメント、再現可能な実験ログ、安全なスコープルール、ガイド付きプロジェクトオンボーディングを提供します。
研究リポジトリを初期化するためのクロスエージェントスキル。証拠を考慮したドキュメント、再現可能な実験ログ、安全なスコープルール、ガイド付きプロジェクトオンボーディングを提供します。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）が研究プロジェクトのリポジトリを効率的に初期化するためのものです。具体的には、証拠を明確に文書化するテンプレート、再現可能な実験手順のログ、スコープの肥大化を防ぐ安全ルール、そして新しいメンバーが迅速に参加できるガイド付きオンボーディングを提供します。これにより、研究の透明性と再現性を高め、プロジェクトの管理負担を軽減します。スキルはマークダウンファイルで構成され、エージェントが指示に従ってリポジトリ構造やルールを設定します。
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クロスエージェントスキル。研究リポジトリを初期化し、証拠を考慮したドキュメント、再現可能な実験ログ、安全なスコープルール、ガイド付きプロジェクトオンボーディングを提供します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.