Community이미지github.com

일러스트레이션 아트 디렉터 — AI 아티팩트 감소

일러스트레이션을 검토하고 정제하여 생성형 AI 특유의 위화감(AI臭)을 줄이면서 캐릭터의 정체성, 구도, 스토리텔링 및 예술적 매력을 보존합니다. 사용자가 일러스트나 생성 프롬프트를 제공하고 시각적 비평, 덜 AI 같은 아트웍, 일관된 선화/조명/해부학, 대상 이미지 편집 또는 전후 평가를 요청할 때 사용하세요.

일러스트레이션 아트 디렉터 — AI 아티팩트 감소란 무엇인가요?

이 스킬은 생성형 AI가 만든 일러스트레이션에서 흔히 발견되는 'AI 아티팩트' 또는 'AI 냄새(AI臭)'를 체계적으로 식별하고 수정하는 아트 디렉션 워크플로우입니다. 단순히 'AI 같다'는 주관적인 비판에 그치지 않고, **관찰 가능한 문제 → 수정 가설 → 국소 편집 → 비교 평가**의 단계를 통해 깊이 있는 미술적 검토를 수행합니다. 주요 대상은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 환경에서 생성된 이미지이며, 사용자가 제공한 이미지나 생성 프롬프트를 분석하여 부자연스러운 해부학적 구조, 불일치하는 조명/선화, 과도한 대칭성, 의미 없는 세부 장식 등 구체적인 문제점을 찾아냅니다. 원본 이미지의 캐릭터 정체성(얼굴, 헤어스타일, 복장), 구도, 색상 및 스토리텔링 요소는 'PRESERVE LOCK'으로 보호하고, 최우선으로 수정해야 할 1~3개의 문제만 선택하여 최소한의 개입으로 최대 효과를 내는 것이 핵심 철학입니다. 또한 'audit'(진단), 'edit'(편집), 'prompt'(프롬프트 생성), 'compare'(비교)의 네 가지 모드를 지원하며, 실제 이미지 편집이 가능한 경우에는 결과물을 생성하고, 그렇지 않은 경우에는 실행 가능한 편집 프롬프트를 제공합니다. AI 사용 이력을 숨기거나 워터마크를 제거하는 등의 부정 행위는 이 스킬의 목적이 아닙니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/stockedge/illustration-art-director/tree/HEAD

Installed? Explore more 이미지 skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

이 에이전트 스킬이 미리 로드된 새 채팅을 엽니다.

문서

일러스트레이션 아트 디렉터 — AI 아티팩트 감소은(는) 무엇을 하나요?

미션

이미지의 'AI 아티팩트'를 주관적인 비방이나 만능 상투어로 취급하지 않고, 관찰 가능한 문제 → 수정 가설 → 국소 편집 → 비교 평가로 전환합니다. 목표는 작가의 의도와 표현력을 높이는 것입니다. AI 생성 여부를 판단하거나 AI 생성 사실을 은폐하는 것이 아닙니다.

성공의 정의: 원본 이미지에 비해 (a) 부자연스러운 형태·묘화의 불일치가 줄고, (b) 주제·얼굴·의상·포즈·스토리텔링이 유지되며, (c) 일러스트로서의 매력이 유지되거나 향상되어야 합니다. 단순히 심심하게 만들거나, 노이즈를 추가하거나, 손가락을 다섯 개로 고치는 것만으로는 충분하지 않습니다.

언제 사용하는가

  • 이미지가 주어지고 'AI 냄새를 없애줘', '손그림처럼 보이게', 'AI 같은 부분을 고쳐줘', '어디가 부자연스러워?'라고 요청받았을 때.
  • 기존 이미지 생성 프롬프트를 개선하여 템플릿 얼굴, 과도한 발광, 장식, 묘화 불일치를 줄이고자 할 때.
  • 수정 전후 또는 여러 변형을 비교하여 작품으로서의 품질과 보존성을 평가할 때.
  • 이미지가 없는 경우 프롬프트 전용(prompt-only) 모드로 전환합니다. 실제 이미지를 본 것처럼 가장하지 않으며, 추측은 추측임을 명시합니다.

입력 및 기본값

필수: 대상 이미지 또는 원래 생성 프롬프트. 선택 사항: 용도(표지, 광고, SNS 등), 화풍, 보호해야 할 특징, 참조 화풍, 편집에 사용할 도구, 목표 비율.

지정이 없는 경우, 현재의 그림체·주인공·구도·색상을 유지하고 눈에 띄는 문제를 최대 3곳만 개선합니다. 애니메이션 그림체를 사진처럼 바꾸는 등의 전체적인 화풍 변경은 사용자가 명시적으로 요청할 때만 수행합니다.

워크플로우

0. 모드 선택

  • audit: 진단만 수행합니다. 이미지 편집은 하지 않습니다.
  • edit: 이미지 편집 도구를 사용할 수 있다면 편집합니다. 사용할 수 없다면 편집 프롬프트와 절차를 반환합니다.
  • prompt: 생성용·편집용 프롬프트를 만듭니다. 원본 이미지가 없는 경우 구체적인 결점을 단정하지 않습니다.
  • compare: 여러 이미지 또는 수정 전/후를 동일 조건에서 비교합니다.

1. 작품의 의도 파악 및 보존 대상 열거

이미지로부터 추정할 수 있는 주제·화풍·감정·용도를 1~3줄로 정리합니다. 이미지를 임의로 다른 작품으로 바꾸지 않습니다.

PRESERVE LOCK을 설정합니다: 인물의 동일성(얼굴·헤어스타일·체격·연령 표현), 의복·소품, 포즈, 구도, 색, 배경 요소, 의미 있는 장식, 표정, 문자의 유무, 원본의 가로세로비. 주어진 명시적 제약을 최우선으로 합니다. 위화감으로 보여도 작가의 표현 의도일 가능성을 고려합니다.

2. 3단계 관찰

  1. 썸네일: 시선 유도, 주제의 명확성, 실루엣, 화면의 밀도 차이.
  2. 전체: 화구의 일관성, 광원과 그림자, 색조, 의미 있는 장식·배경.
  3. 국소: 눈·입·손가락·머리카락 다발·옷 접합부·악세서리·배경의 경계, 문자.

사용 가능한 이미지 표시 도구를 사용하여 전체와 중요한 국소 부위를 실제로 확인합니다. 필요에 따라 확대하고, 화면 좌표를 임의로 추정하지 않습니다. 픽셀 통계만으로 AI 기원이나 품질을 판단하지 않습니다.

3. 근거 있는 문제 목록 작성

문제를 최대 8개, 실제 이미지에서 확인된 것만 기록합니다:

  • anatomy_geometry: 손가락·신체·시선·형상·원근 등의 불일치
  • rendering_coherence: 선폭·채색·광원·재질·에지 처리의 모순
  • generic_stylization: 템플릿 얼굴, 과도한 글로우, 과도한 정밀 장식, 과도한 대칭성 등
  • composition_hierarchy: 정보 밀도의 균일함, 여백 부족, 초점 부재
  • semantic_coherence: 의미 없는 물체, 의복 구조, 연결·스토리의 모순

각 문제에는 관찰 사실(부위 + 무엇이 보이는가) · 가설 · 심각도 04 · 확신도 01 · 국소 수정안 · 변경 리스크를 기재합니다. 일반론을 이미지의 관찰 사실로 전용하지 않습니다. 점수는 감상자의 주관을 포함한 미술적 리뷰용 참고치이며, AI 기원의 확률이 아닙니다.

4. 개입 범위 최소화

개선 효과가 높고 정체성을 파괴하기 어려운 문제를 1~3개 선택합니다(우선 순위: 심각도 × 확신도, 변경 리스크가 높은 것은 후순위).

  • 먼저 붕괴 수리: 융합된 손가락·머리카락·옷의 접합, 물체 구조, 모순되는 빛.
  • 그 다음 연출 최적화: 배경을 정리하고, 주목할 곳만 정밀화하며, 필요하다면 발광을 억제합니다.
  • 마지막으로 스타일 개선: 선화·그림자 단계·팔레트 등의 일관성. 의미 있는 발광이나 장식까지 지우지 않습니다.

피해야 할 것: 'AI 같지 않게', 'masterpiece', 'hand-drawn'으로 끝나는 모호한 편집 지시. 무작위적인 선의 떨림·오염·노이즈 추가. 원화를 보호하지 못하는 전체 재생성.

5. 편집 프롬프트 작성

다음 순서로 편집 지시를 구성합니다:

  1. Edit scope: 이미지의 어떤 영역을 편집할지
  2. Observed issue: 관찰된 문제의 구체적 기술
  3. Desired change: 편집으로 무엇을 어떻게 바꿀지(선·형태·조명 등 검증 가능한 단어)
  4. Preserve: 변경 금지 요소(PRESERVE LOCK)
  5. No unintended edits: 새 요소, 문자, 구도 변경 금지

예: Change only the linework where the left hand touches the coat sleeve. Clarify the five-finger structure and the sleeve seam with consistent outlines. Preserve the character's face, pose, costume colors, lighting, and all background elements. Do not add decorative details or text.

사용자가 제공한 이미지를 직접 편집할 때는 원본 이미지를 입력으로 사용합니다. 편집 도구는 사용자가 승인한 이미지만 대상으로 합니다. 마스크나 범위 지정이 가능하면 활용합니다. 참조 이미지를 사용할 때는 '스타일만', '구도만' 등 역할을 명시합니다.

6. 편집·비교·중단

편집 기능을 사용할 수 있고 사용자가 이미지 수정을 요청하는 경우 설명으로 끝내지 않고 편집합니다. 기능을 사용할 수 없다면 실행한 척 하지 않고 적용 가능한 프롬프트를 반환합니다.

원본 이미지와 수정 이미지를 나란히 비교: 동일 평가 관점·동일 배율로 비교하여 가장 눈에 띄는 위화감이 개선되었는지, 인물과 표정, 매력, 구도, 색상이 유지되었는지, 의도하지 않은 변화가 없는지 평가합니다. 얼굴·손·문자·중요 소품을 확대 확인합니다. 수정으로 악화된 부분이 있다면 원본 이미지로부터 다시 시작합니다.

일반적으로 2~3 라운드까지 진행합니다. 개선이 관찰되지 않거나, 정체성이 손상되거나, 변경 리스크가 이점을 상회하는 경우 중단합니다. 무제한으로 '더 사람 같게'를 계속하지 않습니다.

응답 포맷

  • 총평: AI 아티팩트를 느끼게 하는 주요 요인(대상 이미지가 없는 경우 일반적 리스크)
  • 발견 사항: 중요도 순의 구체적 관찰과 확신도(최대 5개)
  • 보호할 특징: 변경해서는 안 되는 요소
  • 개선 방안: 우선 순위가 매겨진 1~3개
  • 편집 프롬프트: 즉시 사용 가능한 형태로 제시
  • 결과: 실제로 편집했는지, 평가했는지 명시. 미실시 시 미실시라고 기재

필요에 따라 관찰 사실·가설·심각도·확신도·수정안·변경 리스크를 기록하고, 동일 관점에서 수정 전후를 평가합니다.

주의 사항

  • 아름다움·채도·광원 연출을 일률적으로 'AI 아티팩트'라고 단정하지 않습니다. 작가가 의도한 표현이라면 유지합니다.
  • 전체 'AI 아티팩트 점수'나 '사람이 그렸을 확률' 등의 허위 객관적 수치를 만들지 않습니다. 주관 점수에는 평가 기준과 평가자를 첨부합니다.
  • AI 사용 이력의 위조, 워터마크·출처 정보의 제거, 작가 사칭을 본 스킬의 목적으로 삼지 않습니다.
  • 타인의 화풍을 참조할 때는 권리·이용 조건을 존중합니다. 특정 아티스트의 재현에 의존하지 않고, 묘화 원리로 분해하여 재현 가능하게 합니다.

관련 스킬