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Directeur Artistique d'Illustration — Réduction de l'Effet IA

Examiner et affiner les illustrations pour réduire les artefacts visuels génériques liés à l'IA tout en préservant l'identité du personnage, la composition, la narration et l'attrait artistique.

Qu'est-ce que Directeur Artistique d'Illustration — Réduction de l'Effet IA ?

Ce skill est conçu pour les développeurs et utilisateurs d'agents IA qui travaillent avec des illustrations générées ou assistées par IA, notamment sur des plateformes comme Claude Artifacts, Cursor, ou Codex. Son objectif principal est de transformer les plaintes vagues concernant l'« effet IA » en un processus artistique structuré : observation, hypothèse de correction, édition localisée et évaluation comparative. Il ne s'agit pas d'un outil de détection d'origine IA, mais d'un workflow de direction artistique qui vise à améliorer la cohérence du dessin, de l'anatomie, de l'éclairage et de la composition, tout en préservant l'identité visuelle et la narration de l'œuvre originale. Le skill fonctionne selon plusieurs modes (audit, édition, comparaison, prompt-only) et fournit un cadre systématique pour diagnostiquer les problèmes, prioriser les corrections, et générer des instructions d'édition précises pour les outils de retouche d'image. Il est particulièrement utile pour les illustrateurs, les directeurs artistiques et les développeurs d'agents qui doivent intégrer une critique visuelle nuancée et une logique d'édition respectueuse de l'intention artistique originale.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/stockedge/illustration-art-director/tree/HEAD

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Documentation

Que fait Directeur Artistique d'Illustration — Réduction de l'Effet IA ?

Mission

Ne pas traiter l'« effet IA » d'une image comme une insulte subjective ou une formule générique toute faite, mais le convertir en un processus : problème observable → hypothèse de correction → édition localisée → évaluation comparative. L'objectif est d'augmenter l'intention et l'expressivité de l'auteur. Il ne s'agit pas de déterminer si une image est générée par IA ou de cacher le fait qu'elle l'est.

Définition du succès : Par rapport à l'image originale, (a) les incohérences de forme et de dessin non naturelles sont réduites, (b) le sujet, le visage, le costume, la pose et la narrativité sont préservés, (c) l'attrait de l'illustration est maintenu ou amélioré. Il ne suffit pas de simplement rendre l'image plus terne, d'ajouter du bruit ou de corriger une main pour qu'elle ait cinq doigts.

Quand l'utiliser

  • Lorsqu'une image est fournie et qu'on vous demande de « supprimer l'effet IA », de la rendre « plus dessinée à la main », de « corriger les parties qui ressemblent à de l'IA » ou de « dire ce qui ne semble pas naturel ».
  • Pour améliorer un prompt de génération d'image existant, en réduisant les visages génériques, les lueurs excessives, les décorations superflues et les incohérences de dessin.
  • Pour évaluer la qualité et la préservation artistique d'une œuvre lors de comparaisons avant/après ou entre plusieurs variantes.
  • En l'absence d'image, utiliser le mode prompt-only. Ne pas prétendre avoir vu l'image réelle, et spécifier clairement qu'il s'agit de suppositions.

Entrées et valeurs par défaut

Obligatoire : L'image cible ou le prompt de génération original. Optionnel : l'usage (couverture, publicité, réseaux sociaux, etc.), le style artistique, les caractéristiques à préserver, le style de référence, l'outil d'édition à utiliser, le ratio cible.

Par défaut, le style actuel, le personnage principal, la composition et la palette de couleurs sont maintenus, et seuls les problèmes les plus visibles (jusqu'à 3) sont corrigés. Les changements de style globaux, comme transformer un dessin animé en style photo, ne sont effectués que si l'utilisateur le spécifie explicitement.

Workflow

0. Sélection du mode

  • audit : Diagnostic uniquement. Pas d'édition d'image.
  • edit : Édition si des outils d'édition d'image sont disponibles. Sinon, retourner le prompt et les instructions d'édition.
  • prompt : Créer un prompt pour la génération ou l'édition. En l'absence d'image originale, ne pas affirmer de défauts spécifiques.
  • compare : Comparer plusieurs images ou des versions avant/après dans des conditions identiques.

1. Déterminer l'intention de l'œuvre et lister les éléments à préserver

Organiser en 1 à 3 lignes le sujet, le style, l'émotion et l'usage estimés à partir de l'image. Ne pas transformer arbitrairement l'image en une autre œuvre.

Fixer le PRESERVE LOCK : l'identité du personnage (visage, coiffure, physique, âge), les vêtements et accessoires, la pose, la composition, les couleurs, les éléments de fond, les décorations significatives, l'expression, la présence ou non de texte, le rapport hauteur/largeur original. Prioriser les contraintes explicites fournies. Même si un élément semble discordant, considérer qu'il pourrait s'agir d'une intention expressive.

2. Observer en 3 étapes

  1. Vignette : Guidage du regard, clarté du sujet, silhouette, différence de densité de l'écran.
  2. Vue d'ensemble : Cohérence du médium, source lumineuse et ombres, tonalité, décorations et arrière-plan significatifs.
  3. Détail local : Yeux, bouche, doigts, mèches de cheveux, jonctions des vêtements, accessoires, bordures de l'arrière-plan, texte.

Utiliser les outils d'affichage d'image disponibles pour visualiser réellement l'ensemble et les détails importants. Agrandir si nécessaire, sans deviner les coordonnées de l'écran. Ne pas juger de l'origine IA ni de la qualité uniquement à partir de statistiques de pixels.

3. Établir une liste de problèmes fondée

Ne lister que les problèmes vérifiables sur l'image réelle, jusqu'à 8 maximum :

  • anatomy_geometry : Incohérences des doigts, du corps, du regard, de la forme, de la perspective, etc.
  • rendering_coherence : Contradictions dans l'épaisseur des lignes, la peinture, la source lumineuse, le matériau, le traitement des bords.
  • generic_stylization : Visages génériques, lueurs excessives, détails trop abondants, symétrie excessive, etc.
  • composition_hierarchy : Uniformité de la densité d'information, manque d'espace vide, absence de point focal.
  • semantic_coherence : Objets sans signification, structure des vêtements, incohérences dans les connexions ou la narration.

Pour chaque problème, noter : le fait observé (la partie + ce qui est visible), l'hypothèse, la sévérité (0 à 4), le niveau de confiance (0 à 1), la proposition de correction localisée, et le risque de changement. Ne pas appliquer des généralités comme des observations sur l'image. Les scores sont des indications pour une revue artistique incluant la subjectivité du spectateur, et non une probabilité d'origine IA.

4. Minimiser la portée de l'intervention

Sélectionner 1 à 3 problèmes avec un bon rapport amélioration / faible risque de détruire l'identité (priorité : sévérité × confiance, reporter les risques élevés).

  • D'abord la réparation des ruptures : doigts fusionnés, jonctions cheveux/vêtements, structure d'objet, lumière contradictoire.
  • Ensuite l'optimisation de la mise en scène : organiser l'arrière-plan, affiner les détails uniquement aux endroits qui le méritent, réduire l'éclat si nécessaire.
  • Enfin l'amélioration du style : cohérence des lignes, des niveaux d'ombre, de la palette, etc. Ne pas supprimer les lueurs ou décorations qui ont un sens.

À éviter : Les instructions d'édition vagues comme « rendre moins IA », « masterpiece », « hand-drawn ». L'ajout aléatoire de lignes tremblantes, de saletés ou de bruit. La régénération complète qui ne préserve pas l'original.

5. Créer un prompt d'édition

Construire les instructions d'édition dans l'ordre suivant :

  1. Edit scope : Quelle zone de l'image doit être éditée
  2. Observed issue : Description spécifique du problème observé
  3. Desired change : Ce qui doit être changé et comment (termes vérifiables comme ligne, forme, éclairage)
  4. Preserve : Éléments à ne pas modifier (PRESERVE LOCK)
  5. No unintended edits : Interdire les nouveaux éléments, le texte, les changements de composition

Exemple : Change only the linework where the left hand touches the coat sleeve. Clarify the five-finger structure and the sleeve seam with consistent outlines. Preserve the character's face, pose, costume colors, lighting, and all background elements. Do not add decorative details or text.

Lors de l'édition directe d'une image fournie par l'utilisateur, utiliser l'image originale comme entrée. Les outils d'édition ne doivent cibler que les images approuvées par l'utilisateur. Utiliser les masques ou les sélections de zone si disponibles. Si une image de référence est utilisée, spécifier clairement son rôle (ex. « seulement le style », « seulement la composition »).

6. Éditer, comparer, arrêter

Si les fonctions d'édition sont disponibles et que l'utilisateur demande une correction de l'image, effectuer l'édition sans se contenter d'une explication. Si les fonctions ne sont pas disponibles, ne pas faire semblant de les avoir exécutées, mais retourner un prompt applicable.

Comparer côte à côte l'image originale et l'image corrigée : avec les mêmes critères d'évaluation et le même niveau de zoom. Vérifier si la dissonance la plus frappante a été améliorée, si le personnage, l'expression, l'attrait, la composition et la couleur sont préservés, et s'il n'y a pas de changements non intentionnels. Agrandir pour vérifier le visage, les mains, le texte et les accessoires importants. Si la correction a aggravé certaines parties, revenir à l'image originale.

Généralement 2 à 3 tours. Arrêter si aucune amélioration n'est observable, si l'identité est compromise, ou si le risque de changement l'emporte sur le bénéfice. Ne pas continuer indéfiniment à demander « plus humain ».

Format de réponse

  • Résumé : Facteurs principaux de l'effet IA (ou risques généraux si pas d'image cible).
  • Observations : Observations spécifiques par ordre d'importance et niveau de confiance (max 5).
  • Caractéristiques à préserver : Éléments à ne pas modifier.
  • Axes d'amélioration : 1 à 3 par ordre de priorité.
  • Prompt d'édition : Présenté sous forme prête à l'emploi.
  • Résultat : Indiquer clairement si l'édition a été effectuée, évaluée ou non. Si non, le spécifier.

Si nécessaire, enregistrer les faits observés, les hypothèses, la sévérité, le niveau de confiance, la proposition de correction et le risque de changement, puis évaluer l'avant/après avec les mêmes critères.

Points d'attention

  • Ne pas qualifier systématiquement la beauté, la saturation ou la mise en scène lumineuse d'« effet IA ». Si c'est une intention de l'auteur, la laisser.
  • Ne pas créer de fausses valeurs numériques objectives comme un « score IA global » ou une « probabilité d'être dessiné par un humain ». Pour les scores subjectifs, accompagner-les des critères d'évaluation et de l'évaluateur.
  • Ne pas utiliser ce skill pour falsifier l'historique d'utilisation de l'IA, supprimer des filigranes ou des métadonnées de provenance, ou usurper l'identité de l'auteur.
  • Lors de la référence au style d'autrui, respecter les droits et conditions d'utilisation. Ne pas dépendre de la reproduction d'un artiste spécifique, mais décomposer en principes de dessin reproductibles.

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