prompt-regression-skill은(는) 무엇을 하나요?
로컬 우선 에이전트 스킬로, 결정론적 프롬프트 회귀 보고서를 생성합니다.
로컬 우선 에이전트 스킬로, 결정론적 프롬프트 회귀 보고서를 생성합니다.
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 결정론적 방식으로 프롬프트 회귀 테스트를 수행하고 보고서를 생성할 수 있도록 지원합니다. 주로 로컬 환경에서 동작하며, 프롬프트 변경 사항이 예상치 못한 출력 변화를 유발하는지 감지합니다. 이를 통해 프롬프트 엔지니어링 과정에서의 안정성을 높이고, 반복적인 실험 결과를 체계적으로 비교할 수 있습니다. AI 에이전트 사용자에게는 프롬프트 품질 관리와 디버깅에 유용하며, SKILL.md 문서에 따라 설정과 실행 방법을 안내받을 수 있습니다.
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로컬 우선 에이전트 스킬로, 결정론적 프롬프트 회귀 보고서를 생성합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.