prompt-regression-skill は何をしますか？
ローカルファーストのエージェントスキルで、決定論的なプロンプト回帰レポートを作成します。
ローカルファーストのエージェントスキルで、決定論的なプロンプト回帰レポートを作成します。
このスキルは、AIエージェント（例：Claude Code, Cursor, Codexなど）向けに設計された、ローカルファーストのプロンプト回帰テストスキルです。プロンプトの変更が出力に与える影響を体系的に評価・比較するための決定論的なレポートを生成します。開発者はこのスキルを使用して、プロンプトのバージョン管理、回帰テストの自動化、品質保証プロセスをローカル環境で実施できます。主にCLIツールやエージェントフレームワークと連携し、変更前後のプロンプト結果を比較するためのワークフローを提供します。ローカルファースト設計のため、外部サーバーに依存せず、オフラインでも利用可能で、機密データの漏洩リスクを低減します。
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ローカルファーストのエージェントスキルで、決定論的なプロンプト回帰レポートを作成します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.