Que fait prompt-regression-skill ?
Compétence agent locale pour des rapports de régression de prompt déterministes
Compétence agent locale pour des rapports de régression de prompt déterministes
Cette compétence pour agents IA, dédiée à l'analyse de régression de prompt, permet de générer des rapports déterministes côté local. Elle est utile pour les développeurs qui souhaitent valider la stabilité des réponses de leurs agents face à des variations de prompt. Compatible avec des outils comme Claude Code, Cursor ou Codex, elle fonctionne en exécutant des séquences de tests prédéfinies et en comparant les sorties générées à des résultats attendus. L'approche local-first garantit que les données sensibles restent sur la machine de l'utilisateur, offrant confidentialité et contrôle.
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Compétence agent locale pour des rapports de régression de prompt déterministes
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.