Skills-as-RAG: Agent 스킬의 레지스트리 - 인덱스 우선, 필요 시 로드.
rhwkafn/skill-hub는 에이전트 스킬을 레지스트리처럼 관리할 수 있는 경량 도구입니다. 'Skills-as-RAG' 접근 방식을 채택하여, 먼저 전체 스킬의 인덱스를 생성하고 필요할 때만 개별 스킬을 로드함으로써 효율성을 높입니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 스킬을 검색, 등록, 업데이트하는 데 사용할 수 있습니다. 이 도구는 에이전트가 작업에 적합한 스킬을 빠르게 찾고, 불필요한 스킬 로드로 인한 자원 낭비를 줄여주어 개발자 워크플로우를 간소화합니다.
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git clone https://github.com/rhwkafn/skill-hub.git
cd skill-hub
pip install -r requirements.txt
python build_index.py
python search.py "에이전트에게 새로운 명령어 추가하는 방법"
새 스킬을 포함하는 마크다운 파일을 skills/ 디렉토리에 추가한 후 인덱스를 다시 빌드합니다.
HUB_PATH: 스킬 허브 파일의 경로. 기본값은 ./skills입니다.| 명령어 | 설명 |
|---|---|
build_index.py | skills/ 디렉토리에서 JSONL 인덱스 파일 생성 |
search.py "질의" | 인덱스에서 관련 스킬 검색 |
MIT
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.