Was macht skill-hub?
Skills-as-RAG: Ein leichtgewichtiges Agenten-Fähigkeitsregister – index-first, load-on-demand.
Skills-as-RAG: Ein leichtgewichtiges Agenten-Fähigkeitsregister – index-first, load-on-demand.
skill-hub ist ein leichtgewichtiges Fähigkeitsregister für KI-Agenten, das nach dem 'Skills-as-RAG'-Prinzip arbeitet. Es ermöglicht Agenten, Fähigkeiten (Skills) auf Abruf zu laden, basierend auf einem Index, der statt einer lokalen Sammlung von Skill-Definitionen durchsucht wird. Dies reduziert Overhead und Startzeit, da nur die benötigten Skills geladen werden. Das Tool ist ideal für Agenten-Plattformen wie Claude Code, Cursor oder Codex, die dynamisch auf externe Fähigkeiten zugreifen müssen. Die Funktionsweise ähnelt einem Registry-Repository, das über eine API oder lokale Indizes abgefragt wird, um relevante Skills bei Bedarf abzurufen und zu integrieren.
npx skills add rhwkafn/skill-hubInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Skills-as-RAG: Ein leichtgewichtiges Agenten-Fähigkeitsregister – index-first, load-on-demand.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.