math-research-tools은(는) 무엇을 하나요?
arXiv 문헌 리뷰 및 지식 그래프 구축을 위한 Claude Code 스킬 및 Python 스크립트
arXiv 문헌 리뷰 및 지식 그래프 구축을 위한 Claude Code 스킬 및 Python 스크립트
RaggedR/math-research-tools는 arXiv 논문의 체계적인 문헌 리뷰와 지식 그래프 구축을 지원하는 Claude Code 스킬 및 Python 도구 모음입니다. 이 스킬은 연구자와 개발자가 arXiv에서 관련 논문을 검색하고, 추출한 정보를 바탕으로 구조화된 지식 그래프를 생성하여 연구 동향 파악 및 인사이트 도출을 돕습니다. Claude Code 환경에서 동작하며, Python 스크립트를 통해 자동화된 논문 수집, 메타데이터 추출, 관계 분석 기능을 제공합니다. 이를 통해 방대한 학술 문헌을 효율적으로 탐색하고 시각화할 수 있어, 수학 및 관련 분야의 연구 생산성을 크게 향상시킵니다.
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arXiv 문헌 리뷰 및 지식 그래프 구축을 위한 Claude Code 스킬 및 Python 스크립트
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.