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Claude Code Fähigkeiten und Python-Skripte für arXiv-Literaturrecherche und Wissensgraphen-Erstellung
Fähigkeiten und Python-Skripte für Claude Code zur arXiv-Literaturrecherche und Wissensgraphen-Erstellung
Dieses Skill-Paket bietet Claude Code erweiterte Werkzeuge zur automatisierten Literaturrecherche auf arXiv und zur Konstruktion von Wissensgraphen im mathematischen und wissenschaftlichen Bereich. Es kombiniert Python-Skripte mit speziell für Claude Code entwickelten Fähigkeiten, um wissenschaftliche Publikationen zu durchsuchen, Metadaten zu extrahieren und Beziehungen zwischen Konzepten, Autoren und Arbeiten zu modellieren. Die Hauptanwendungsfälle umfassen die systematische Erstellung von Literaturübersichten, die Identifizierung von Schlüsselarbeiten und die semantische Vernetzung von Forschungsergebnissen. Der Skill ist besonders nützlich für Forscher, Studierende und Entwickler, die große Mengen wissenschaftlicher Literatur effizient analysieren und strukturiert aufbereiten möchten. Durch die Integration mit Claude Code können Nutzer komplexe Abfragen in natürlicher Sprache formulieren und erhalten strukturierte Ergebnisse, die direkt in Wissensgraphen umgewandelt werden können.
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Claude Code Fähigkeiten und Python-Skripte für arXiv-Literaturrecherche und Wissensgraphen-Erstellung
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.