math-research-tools は何をしますか？
Claude CodeスキルとPythonスクリプトを使用して、arXivの文献レビューとナレッジグラフ構築を効率化します。
arXiv文献レビューとナレッジグラフ構築のためのClaude CodeスキルとPythonスクリプト
このスキルは、arXivの文献レビューとナレッジグラフ構築を効率化するためのClaude CodeスキルとPythonスクリプトを提供します。主に数学・科学分野の研究者向けで、論文のメタデータを自動収集し、引用関係やトピック間の関連性をグラフ構造で可視化します。Claude Code（ターミナルベースのAIエージェント）と連携し、ユーザーが自然言語で指示するだけで複雑な文献調査ワークフローを実行できます。スキルはPythonのライブラリ（例えばarxiv API、networkx、pandasなど）を活用して、論文の検索、ダウンロード、解析、知識グラフの生成を行います。これにより、手動での文献整理の手間を大幅に削減し、研究の初期段階での洞察を迅速に得ることが可能です。また、生成されたナレッジグラフは、後続の分析や可視化にも利用でき、研究の効率を向上させます。
npx skills add RaggedR/math-research-toolsInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Claude CodeスキルとPythonスクリプトを使用して、arXivの文献レビューとナレッジグラフ構築を効率化します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.