remindb은(는) 무엇을 하나요?
세션 토큰을 75~99% 절감하는 에이전틱 메모리 데이터베이스입니다. 하나의 휴대용 SQLite 파일 — 당신의 에이전트 메모리를 어디서나.
출처: https://github.com/radimsem/remindb
푸시: 2026-05-12T10:15:55Z 별: 89
세션 토큰을 75~99% 절감하는 에이전틱 메모리 데이터베이스입니다. 하나의 휴대용 SQLite 파일로, 에이전트의 메모리를 어디서나 사용할 수 있습니다.
radimsem/remindb는 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor 등)의 세션 비용을 획기적으로 줄이기 위해 설계된 경량 메모리 데이터베이스입니다. 핵심 아이디어는 세션 간 맥락 정보를 로컬 SQLite 파일에 저장·검색하여 LLM에 전달할 토큰 수를 75~99%까지 감소시키는 것입니다. 에이전트가 이전 대화, 사용자 선호도, 프로젝트 상태 등을 기억하도록 하여 반복적인 질문 없이도 연속성 있는 상호작용이 가능합니다. 모든 데이터는 하나의 포터블 SQLite 파일에 담겨 있어 백업과 마이그레이션이 용이하며, 별도의 서버나 네트워크 연결 없이도 동작합니다. 주요 플랫폼(Claude Code, Cursor, 기타 에이전트 CLI)과 호환되도록 설계되었으며, 세션 효율성 향상과 사용자 경험 개선에 직접적으로 기여합니다.
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세션 토큰을 75~99% 절감하는 에이전틱 메모리 데이터베이스입니다. 하나의 휴대용 SQLite 파일 — 당신의 에이전트 메모리를 어디서나.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.