Was macht remindb?
Eine agentische Speicherdatenbank, die Sitzungstoken um 75–99% reduziert. Eine tragbare SQLite-Datei – der Speicher deines Agenten, überall.
Quelle: https://github.com/radimsem/remindb
Hochgeladen: 2026-05-12T10:15:55Z Sterne: 89
Eine agentische Speicherdatenbank, die Sitzungstoken um 75–99% reduziert. Eine tragbare SQLite-Datei – der Speicher deines Agenten, überall.
remindb ist eine agentische Speicherdatenbank, die entwickelt wurde, um die Token-Kosten von KI-Agenten drastisch zu senken, indem sie den Kontext effizient verwaltet. Statt bei jeder Sitzung den gesamten Verlauf erneut zu verarbeiten, speichert remindb relevante Informationen in einer einzigen portablen SQLite-Datei. Dies reduziert die Anzahl der benötigten Sitzungstoken um 75–99%, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und besserer Performance führt. Die Datenbank ist leichtgewichtig, einfach zu integrieren und plattformunabhängig – ideal für Claude Code, Cursor, Codex und andere agentische Workflows.
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Eine agentische Speicherdatenbank, die Sitzungstoken um 75–99% reduziert. Eine tragbare SQLite-Datei – der Speicher deines Agenten, überall.
Quelle: https://github.com/radimsem/remindb
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.