remindb は何をしますか?
セッショントークンを75~99%削減するエージェント型メモリデータベース。単一のポータブルなSQLiteファイル — エージェントのメモリをどこにでも。
ソース: https://github.com/radimsem/remindb
プッシュ日時: 2026-05-12T10:15:55Z スター: 89
セッショントークンを75~99%削減するエージェント型メモリデータベース。単一のポータブルなSQLiteファイルで、エージェントのメモリをどこにでも。
radimsem/remindbは、AIエージェント向けに設計された軽量なエージェント型メモリデータベースです。このスキルは、Claude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントが使用するセッショントークンを75~99%削減し、コスト効率とパフォーマンスを大幅に向上させます。単一のポータブルなSQLiteファイルにエージェントのメモリを保存するため、複雑なインフラストラクチャが不要で、どこにでも簡単に持ち運べます。このデータベースは、エージェントが以前の会話や状態を記憶し、長期的なタスクやマルチセッションのワークフローで一貫性を維持することを可能にします。トークン使用量を劇的に削減しつつ、エージェントの記憶能力を強化するため、開発者はより複雑なアプリケーションを効率的に構築できます。
npx skills add radimsem/remindbInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
セッショントークンを75~99%削減するエージェント型メモリデータベース。単一のポータブルなSQLiteファイル — エージェントのメモリをどこにでも。
ソース: https://github.com/radimsem/remindb
プッシュ日時: 2026-05-12T10:15:55Z スター: 89
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.