harnex은(는) 무엇을 하나요?
멀티테넌트 백엔드로, 에이전트가 모든 HTTP API를 검색하고 실행할 수 있게 해줍니다. MCP 네이티브 — Model Context Protocol을 통해 검색 및 실행 도구를 제공합니다. GitHub, Jenkins, GitLab, Jira, Kubernetes, Linear, Slack용 커넥터와 사용자 제공 OpenAPI/베어 URL 연결을 지원합니다.
멀티테넌트 백엔드로, 에이전트가 모든 HTTP API를 검색하고 실행할 수 있게 해줍니다. MCP 네이티브 — Model Context Protocol을 통해 검색 및 실행 도구를 제공합니다. GitHub, Jenkins, GitLab, Jira, Kubernetes, Linear, Slack용 커넥터와 사용자 제공 OpenAPI/베어 URL 연결을 지원합니다.
Harnex는 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 HTTP 기반 클라우드 서비스 및 API와 상호 작용할 수 있도록 설계된 멀티테넌트 백엔드 시스템입니다. MCP(Model Context Protocol)를 네이티브로 지원하여, 에이전트가 사전 정의된 도구를 통해 API를 검색하고 실행할 수 있게 합니다. GitHub, Jenkins, GitLab, Jira, Kubernetes, Linear, Slack 같은 주요 개발 도구용 내장 커넥터를 제공하며, 사용자가 OpenAPI 명세서를 제공하거나 베어 URL을 직접 연결하여 커스텀 API도 쉽게 통합할 수 있습니다. 이는 에이전트가 수동 코딩 없이도 다양한 서비스를 조작하고 워크플로우를 자동화할 수 있게 하여, 개발자 생산성을 크게 향상시킵니다.
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멀티테넌트 백엔드로, 에이전트가 모든 HTTP API를 검색하고 실행할 수 있게 해줍니다. MCP 네이티브 — Model Context Protocol을 통해 검색 및 실행 도구를 제공합니다. GitHub, Jenkins, GitLab, Jira, Kubernetes, Linear, Slack용 커넥터와 사용자 제공 OpenAPI/베어 URL 연결을 지원합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.