harnex は何をしますか？
マルチテナントバックエンド。エージェントが任意のHTTP APIを発見・実行可能にします。MCPネイティブで、Model Context Protocol経由で検索・実行ツールを公開。GitHub、Jenkins、GitLab、Jira、Kubernetes、Linear、Slack用コネクタに加え、ユーザー提供のOpenAPI/ベアURL接続に対応。
マルチテナントバックエンド。エージェントが任意のHTTP APIを発見・実行可能にします。MCPネイティブで、Model Context Protocol経由で検索・実行ツールを公開。GitHub、Jenkins、GitLab、Jira、Kubernetes、Linear、Slack用コネクタに加え、ユーザー提供のOpenAPI/ベアURL接続に対応。
harnexは、AIエージェントが複数の外部HTTP APIを統一的に発見・実行できるようにするマルチテナントバックエンドです。Model Context Protocol (MCP) をネイティブサポートしており、エージェントは検索と実行の2つのコアツールを通じて、接続されたサービスを自由に操作できます。GitHub、Jenkins、GitLab、Jira、Kubernetes、Linear、Slackといった主要な開発ツール向けのビルトインコネクタを備えており、さらにユーザー自身がOpenAPI仕様やベアURLを追加することで、事実上あらゆるHTTP APIを統合できます。この仕組みにより、エージェントは複雑なマルチステップワークフローを実行したり、異なるシステム間でデータを連携したりすることが可能になります。harnexの主な利点は、エージェントに個々のAPI認証やエンドポイント管理を意識させることなく、統一されたインターフェースで操作できる点にあります。Claude Code、Cursor、CodexなどMCPをサポートするあらゆるエージェント環境で使用でき、開発者の生産性を大幅に向上させます。
npx skills add pranavvp16/harnexInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
マルチテナントバックエンド。エージェントが任意のHTTP APIを発見・実行可能にします。MCPネイティブで、Model Context Protocol経由で検索・実行ツールを公開。GitHub、Jenkins、GitLab、Jira、Kubernetes、Linear、Slack用コネクタに加え、ユーザー提供のOpenAPI/ベアURL接続に対応。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.