Multitenanter Backend, der es Agenten ermöglicht, jede HTTP-API zu entdecken und auszuführen. Nativ MCP – stellt Such- und Ausführungswerkzeuge über das Model Context Protocol bereit. Anbindungen für GitHub, Jenkins, GitLab, Jira, Kubernetes, Linear und Slack, sowie benutzerdefinierte OpenAPI/reine-URL-Verbindungen.
Harnex ist ein leistungsstarkes, mehrinstanzenfähiges Backend, das speziell für KI-Agenten wie Claude Code, Cursor oder Codex entwickelt wurde. Es ermöglicht ihnen, HTTP-APIs automatisch zu entdecken und Befehle auszuführen – alles nativ über das Model Context Protocol (MCP). Das bedeutet, Agenten können nahtlos mit einer Vielzahl von Diensten interagieren, darunter beliebte Tools wie GitHub, Jenkins, GitLab, Jira, Kubernetes, Linear und Slack. Darüber hinaus unterstützt Harnex benutzerdefinierte Verbindungen, indem es Nutzern erlaubt, eigene OpenAPI-Spezifikationen oder einfache URL-Endpunkte zu integrieren. Dies macht es zu einer idealen Lösung für Entwicklungsteams, die ihren Agenten flexiblen, sicheren Zugriff auf interne und externe APIs gewähren möchten – ohne komplexe individuelle Integrationen zu benötigen. Harnex abstrahiert die Authentifizierung und Berechtigungen, sodass Agenten sich auf die eigentliche Aufgabe konzentrieren können.
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Multitenanter Backend, der es Agenten ermöglicht, jede HTTP-API zu entdecken und auszuführen. Nativ MCP – stellt Such- und Ausführungswerkzeuge über das Model Context Protocol bereit. Anbindungen für GitHub, Jenkins, GitLab, Jira, Kubernetes, Linear und Slack, sowie benutzerdefinierte OpenAPI/reine-URL-Verbindungen.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.