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OpenLAIR/evo-video-tutorial-indexer

FFmpeg 오디오 추출, OpenAI Whisper ASR 단어 수준 타임스탬프 전사, 퍼지 문자열 매칭을 통한 의미론적 챕터 정렬을 사용하여 튜토리얼 비디오에서 챕터 인덱스를 추출하는 종합적인 스킬입니다.

evo-video-tutorial-indexer란 무엇인가요?

이 스킬은 튜토리얼 비디오의 챕터 인덱스를 자동으로 추출하는 강력한 도구입니다. FFmpeg을 사용해 비디오에서 오디오를 추출한 후, OpenAI Whisper ASR 모델을 통해 단어 수준의 타임스탬프가 포함된 텍스트 전사를 생성합니다. 그런 다음 퍼지 문자열 매칭을 활용해 전사된 텍스트와 기존 챕터 목록을 의미론적으로 정렬하여 정확한 챕터 시작 시간을 찾아냅니다. 이 스킬은 개발자, 교육 콘텐츠 제작자, 그리고 비디오 내 특정 섹션을 빠르게 탐색하고 인덱싱해야 하는 모든 사용자에게 유용합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, SKILL.md 문서에 상세한 설정 및 사용 방법이 포함되어 있습니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/OpenLAIR/OpenSkill/tree/main/tasks-evolved/video-tutorial-indexer/environment/skills/evo-video-tutorial-indexer

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문서

evo-video-tutorial-indexer은(는) 무엇을 하나요?

FFmpeg 오디오 추출, OpenAI Whisper ASR 단어 수준 타임스탬프 전사, 퍼지 문자열 매칭을 통한 의미론적 챕터 정렬을 사용하여 튜토리얼 비디오에서 챕터 인덱스를 추출하는 종합적인 스킬입니다.

Individual skills in this repo

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