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OpenLAIR/evo-video-tutorial-indexer

一個全面的技能,用於從教學影片中提取章節索引,使用 FFmpeg 音訊提取、OpenAI Whisper ASR 轉錄與逐字時間戳記,以及透過模糊字串比對進行語義章節對齊。

evo-video-tutorial-indexer 是什麼?

此技能專為自動化從教學影片中提取章節索引而設計。它結合 FFmpeg 進行音訊提取,OpenAI Whisper 進行語音辨識與逐字時間戳記生成,並利用模糊字串比對將辨識出的文字與預定義的章節標題進行語義對齊。這對於需要將長篇教學影片結構化、建立可跳轉目錄或標記關鍵教學點的開發者、教育者與內容創作者尤為有用。它支援 Claude Code 等 AI 代理平台,可無縫整合到影片處理工作流程中。其運作原理是:先從影片中抽取音軌,透過 Whisper 語音轉文字模型獲得帶有時間戳記的文字,再與章節清單進行比對,最終輸出結構化的章節時間索引。

相容平台~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/OpenLAIR/OpenSkill/tree/main/tasks-evolved/video-tutorial-indexer/environment/skills/evo-video-tutorial-indexer

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說明文件

evo-video-tutorial-indexer 是做什麼的?

一個全面的技能,用於從教學影片中提取章節索引,使用 FFmpeg 音訊提取、OpenAI Whisper ASR 轉錄與逐字時間戳記,以及透過模糊字串比對進行語義章節對齊。

Individual skills in this repo

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