Compétence complète pour extraire les index de chapitres de vidéos tutoriels en utilisant l'extraction audio FFmpeg, la transcription ASR OpenAI Whisper avec horodatages au niveau du mot et l'alignement sémantique des chapitres via une correspondance floue de chaînes.
Cette compétence permet d'extraire automatiquement les index de chapitres de vidéos tutoriels. Elle utilise FFmpeg pour extraire la piste audio, puis OpenAI Whisper pour transcrire l'audio avec des horodatages précis au niveau du mot. Ensuite, grâce à un algorithme de correspondance floue de chaînes, elle aligne les titres de chapitres fournis (ou détectés) avec les segments transcris, générant ainsi un index temporel structuré. Utile pour les développeurs, créateurs de contenu et plateformes de tutoriels, elle fonctionne en ligne de commande et peut être intégrée à des pipelines de traitement vidéo. La compétence supporte les formats vidéo courants et offre des options de personnalisation via des variables d'environnement.
npx skills add https://github.com/OpenLAIR/OpenSkill/tree/main/tasks-evolved/video-tutorial-indexer/environment/skills/evo-video-tutorial-indexerUne compétence complète pour extraire les index de chapitres de vidéos tutoriels en utilisant l'extraction audio FFmpeg, la transcription ASR OpenAI Whisper avec horodatages au niveau du mot et l'alignement sémantique des chapitres via une correspondance floue de chaînes.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Handles audio resampling, loudness normalization per ITU-R BS.1770-4, and LUFS measurement for TTS segments to ensure broadcast-quality output.
Muxes normalized TTS audio segments into the original video at precise time offsets using FFmpeg, and generates the JSON report with timing, drift, and loudness metadata.
Synthesizes target-language speech from text using Kokoro TTS, with speed/duration control to fit precise time windows. Handles SRT parsing, text extraction, and produces WAV segments.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.