evo-dubbing-mux-report은(는) 무엇을 하나요?
정규화된 TTS 오디오 세그먼트를 FFmpeg를 사용하여 원본 비디오의 정확한 시간 오프셋에 믹싱하고, 타이밍, 드리프트, 음량 메타데이터가 포함된 JSON 보고서를 생성합니다.
정규화된 TTS 오디오 세그먼트를 FFmpeg를 사용하여 원본 비디오의 정확한 시간 오프셋에 믹싱하고, 타이밍, 드리프트, 음량 메타데이터가 포함된 JSON 보고서를 생성합니다.
이 스킬은 정규화된 TTS(텍스트 음성 변환) 오디오 세그먼트를 원본 비디오 파일에 정밀하게 믹싱하는 작업을 자동화합니다. FFmpeg를 활용하여 각 오디오 세그먼트를 원본 비디오의 해당 타임스탬프에 동기화하며, 최종 출력 비디오를 생성합니다. 또한 타이밍 정확도, 오디오 드리프트, 음량 레벨과 같은 주요 메타데이터를 포함한 JSON 보고서를 자동으로 생성하여 품질 관리에 활용할 수 있습니다. 주로 AI 기반 더빙 워크플로우에서 사용되며, Cursor, Claude Code, Codex와 같은 개발자 도구와 원활하게 통합되어 대규모 오디오-비디오 동기화 작업을 효율적으로 처리합니다.
npx skills add https://github.com/OpenLAIR/OpenSkill/tree/main/tasks-evolved/multilingual-video-dubbing/environment/skills/evo-dubbing-mux-report정규화된 TTS 오디오 세그먼트를 FFmpeg를 사용하여 원본 비디오의 정확한 시간 오프셋에 믹싱하고, 타이밍, 드리프트, 음량 메타데이터가 포함된 JSON 보고서를 생성합니다.
This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.
Handles audio resampling, loudness normalization per ITU-R BS.1770-4, and LUFS measurement for TTS segments to ensure broadcast-quality output.
Synthesizes target-language speech from text using Kokoro TTS, with speed/duration control to fit precise time windows. Handles SRT parsing, text extraction, and produces WAV segments.
A comprehensive skill for extracting chapter indices from tutorial videos using FFmpeg audio extraction, OpenAI Whisper ASR transcription with word-level timestamps, and semantic chapter alignment via fuzzy string matching.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.