go-mastery-evals은(는) 무엇을 하나요?
Go 코딩 스킬을 위한 개방형, 툴체인 평가 벤치마크 — 모든 스킬을 동일한 with/without A/B 게이트로 실행 가능. go-mastery 결과를 제공합니다.
Go 코딩 스킬을 위한 개방형, 툴체인 평가 벤치마크 — 모든 스킬을 동일한 with/without A/B 게이트로 실행 가능. go-mastery 결과를 제공합니다.
이 스킬은 Go 언어 코딩 능력을 평가하기 위한 개방형, 툴체인 기반 벤치마크입니다. 개발자는 자신의 Go 코딩 스킬을 A/B 게이트(도구 사용 유무) 환경에서 동일하게 테스트하여, 도구 사용이 실제 코딩 성능에 미치는 영향을 측정할 수 있습니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, go-mastery 결과를 제공하여 실력 향상을 추적하는 데 도움을 줍니다. SKILL.md 문서에 따르면, 이 스킬은 표준화된 평가 파이프라인을 제공하여 일관된 측정과 비교가 가능하도록 설계되었습니다.
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Go 코딩 스킬을 위한 개방형, 툴체인 평가 벤치마크 — 모든 스킬을 동일한 with/without A/B 게이트로 실행 가능. go-mastery 결과를 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.