go-mastery-evals 是做什麼的？
開放、以工具鏈評分的 Go 程式碼能力基準測試 — 可透過相同的 A/B 閘門，在有/無輔助的情況下執行任何技能，驅動 go-mastery 的測試結果。
開放、以工具鏈評分的 Go 程式碼能力基準測試 — 可透過相同的 A/B 閘門，在有/無輔助的情況下執行任何技能，驅動 go-mastery 的測試結果。
此技能提供了一個開放、以工具鏈評分的基準測試框架，專門用於評估 Go 程式碼能力。開發者或 AI 代理人使用者可利用它，透過標準化的 A/B 閘門設計，在「有工具輔助」與「無工具輔助」兩種情境下測試任何技能。這套系統直接驅動了 go-mastery 的結果生成，使其能客觀比較不同開發方法或 AI 輔助工具對 Go 程式碼撰寫的影響。它支援多種開發平台，並透過自動化評分流程確保測試結果的一致性與可靠性。
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開放、以工具鏈評分的 Go 程式碼能力基準測試 — 可透過相同的 A/B 閘門，在有/無輔助的情況下執行任何技能，驅動 go-mastery 的測試結果。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.