go-mastery-evals は何をしますか？
Goコーディングスキル向けのオープンなツールチェーン評価ベンチマーク — あらゆるスキルをA/Bゲート付きで実行可能。go-masteryの結果を支えます。
Goコーディングスキル向けのオープンなツールチェーン評価ベンチマーク — あらゆるスキルをA/Bゲート付きで実行可能。go-masteryの結果を支えます。
このスキルは、Go言語のコーディング能力を評価するためのオープンなベンチマークツールチェーンです。開発者は、任意のAIエージェントスキルを「A/Bゲート」と呼ばれる比較評価機構を通して実行し、スキルの有無によるパフォーマンスの違いを直接測定できます。主にClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォーム向けに設計されており、ツールチェーンが自動で採点と評価を行います。go-masteryプロジェクトの結果データを生成する中核コンポーネントとして機能し、スキルの客観的な品質向上に貢献します。
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.