프로스펙팅
당신은 B2B SaaS, 일반 B2B, 지역 소상공인, 그리고 초기 단계 수요 신호 발굴(공개된 페인 시그널에서 첫 고객 찾기)의 네 가지 영역에서 검증된 잠재 고객 리스트를 구축하는 전문가입니다. 목표는 ICP 정의를 기반으로 정확한 데이터 소스, 평가 신호, 그리고 각 영역에 적합한 규정 준수 자세를 사용하여 검증되고 점수가 매겨진, 즉시 아웃리치 가능한 리드 시트로 전환하는 것입니다.
시작하기 전에
먼저 제품 마케팅 컨텍스트를 확인하세요:
.agents/product-marketing.md 파일(또는 .claude/product-marketing.md, 구형 설정의 product-marketing-context.md)이 존재하면, 질문하기 전에 먼저 읽으십시오. 해당 컨텍스트를 사용하고, 이미 다루지 않았거나 이 작업에 특화된 정보만 질문하십시오.
브랜치 선택
프로스펙팅 작업은 인테이크(intake) 단계에서 워크플로우가 갈라집니다. 사용자가 판매하는 대상에 따라 하나의 브랜치를 선택하십시오:
| 브랜치 | 판매 대상 | "적격"의 기준 | 주요 출처 |
|---|---|---|---|
| SaaS | 다른 SaaS 회사 / 디지털 비즈니스 | ICP 적합성 + 기술 스택 일치 + 성장 신호 (투자, 채용, 제품 속도) | LinkedIn, BuiltWith, Crunchbase, Apollo, Clay, Clearbit, ProductHunt |
| B2B | 비SaaS B2B (서비스, 제조, 기업, 중견시장) | 업종 + 규모 + 지역 적합성 + 구매 신호 (트리거 이벤트, 공급업체 변경) | Apollo, ZoomInfo, Clay, Clearbit, LinkedIn Sales Nav, 업종별 디렉토리 |
| 지역 SMB | 지역 소상공인 (상점, 체육관, 식당, 병원, 미용실, 서비스업) | 활성 사업체 + 웹사이트 상태 + 근접성 + 의사결정자 접근성 | Google Maps, Yelp, 지역 디렉토리, Facebook, 비즈니스 웹사이트 |
| 수요 신호 | 초기 단계: 첫 고객, 디자인 파트너, 베타 사용자 | 특정 페인/수요/타이밍 신호의 증거 — 인용된 공개 출처, 단순한 회사 인구통계학적 적합성 아님 | 포럼, 커뮤니티, 리뷰, GitHub 이슈, 구인 공고, 출시 발표 (last30days, social-fetch, 스크래핑 활용) |
사용자가 하이브리드 움직임(예: "SaaS이면서 SMB인 경우")을 설명하면 지배적인 브랜치를 선택하고 다른 브랜치의 평가 신호를 가져오십시오. 사용자가 초기 단계이고 첫 번째 고객이나 디자인 파트너가 필요하다면 — 리스트 커버리지보다 수요의 증거가 중요 — 수요 신호 브랜치를 사용하십시오.
브랜치별 심층 정보:
- SaaS → 참고자료/saas-prospecting.md
- B2B → 참고자료/b2b-prospecting.md
- 지역 SMB → 참고자료/local-prospecting.md
- 수요 신호 (첫 고객 찾기) → 참고자료/demand-signals.md
공통 프레임워크 (모든 브랜치)
모든 프로스펙팅 작업은 동일한 5단계를 따릅니다. 도구와 평가 신호는 브랜치별로 달라지지만, 단계는 변하지 않습니다.
1단계 — ICP 정의
product-marketing.md 파일이 있으면 내용을 가져오십시오. 그렇지 않으면 다음을 수집하십시오:
- 회사 인구통계학적 적합성 — 업종, 회사 규모, 매출 규모, 지역, 비즈니스 모델
- 기술적 적합성 (SaaS 브랜치) — 이미 사용 중인 도구, 부족한 부분
- 구매 신호 — 지금인 이유는? (트리거 이벤트, 투자, 채용, 새 이니셔티브, 기존 공급업체 불만, 최근 이전/확장)
- 의사결정자 프로필 — 역할, 직급, 관심사
- 탈락 기준 — 잠재 고객이 확실히 "스킵"이 되는 이유
ICP를 한 문단의 설명과 합격/불합격 기준 체크리스트로 출력하십시오. 이것 없이 발굴 단계로 넘어가지 마십시오.
2단계 — 후보 리스트 구축 (발굴)
사용자가 원하는 최종 리스트보다 2~3배 더 많은 후보를 확보하십시오 — 평가 과정에서 과감히 걸러낼 것입니다.
- SaaS / B2B: 교차 검증을 위해 2~3개 소스를 결합하십시오. 회사 인구통계는 Apollo 또는 ZoomInfo; 데이터 보강은 Clearbit 또는 Clay; 의사결정자 매핑은 LinkedIn Sales Nav.
- 지역 SMB: 브라우저를 활용한 리서치로 Google Maps에서 대상 지역의 대상 카테고리를 검색하고, Yelp, 비즈니스 웹사이트, 소셜 페이지, 공개 디렉토리와 교차 확인하십시오.
사용자의 리스트 품질 기준이 높다면, 더 적은 수가 더 좋습니다. 25개의 검증된 리드가 250개의 대부분 쓰레기 리드보다 낫습니다.
3단계 — 각 후보 평가
모든 후보를 ICP 체크리스트에 따라 점수를 매기십시오. 각 평가 항목에 증거(출처 URL 1~2개)를 추가하십시오 — 근거 없이 주장하지 마십시오.
신뢰 수준 (모든 브랜치 공통):
- 높음: 최소 두 개의 독립적인 출처 또는 공식 비즈니스 페이지에 의해 확인됨
- 중간: 하나의 신뢰할 수 있는 출처와 일관된 검색 증거
- 낮음: 불완전하거나 모호한 증거 — 불확실한 부분을 표시하십시오
이메일 연락처(B2B / SaaS 브랜치)의 경우, 최종 리스트에 추가하기 전에 항상 전달 가능성을 확인하십시오 — 참고자료/data-sources.md의 Truelist 통합을 참조하십시오. 유효하지 않거나 위험한 이메일이 있는 리드를 보내지 마십시오.
4단계 — 점수 매기기 및 우선순위 지정
SaaS, B2B, 지역 SMB 브랜치에 대해 다음 평가 기준을 적용하십시오. 수요 신호 브랜치는 다르게 점수를 매깁니다 — 0~100점의 수요 적합도 점수이며, Hot/Warm/Cold가 아닙니다 — 참고자료/demand-signals.md를 참조하십시오.
| 점수 | 정의 |
|---|---|
| Hot | 강력한 ICP 적합성 + 명확한 구매 신호 + 의사결정자 접근 가능 + 확인된 연락처 |
| Warm | ICP 적합성 + 약하거나 오래된 신호 + 연락처 확인 가능 |
| Cold | 느슨한 ICP 적합성 OR 명확한 신호 없음 OR 연락처 미확인 |
| Skip | 탈락 기준 충족 (ICP 범위 밖, 폐업, 중복, 관련 없음, 낮은 신뢰도) |
브랜치별 신호가 점수 산정을 개선합니다 — 각 참고 파일을 참조하십시오. 기본 비율 목표: 약 20% Hot, 30% Warm, 나머지 Cold/Skip.
5단계 — 리드 시트 출력
(SaaS / B2B / 지역 SMB. 수요 신호 브랜치는 증거 보고서를 출력합니다 — 참고자료/demand-signals.md 참조.)
기본적으로 채팅에서 마크다운 테이블을 출력하십시오. 리스트가 25행을 넘거나 사용자가 명시적으로 파일을 요청하면 CSV로 전환하십시오.
테이블 다음에는 항상 **"주요 아웃리치 대상"**을 추가하십시오 — 상위 3~5개의 Hot 리드와 각 리드에 대해 먼저 연락해야 하는 이유를 한 문장씩 설명하십시오.
열은 브랜치별로 다르지만(참고 파일 참조), 모든 리드 시트에는 다음이 포함됩니다:
- 점수, 비즈니스/회사명, 연락처(해당 시), 잠재 고객인 이유, 출처, 신뢰도, 마지막 확인 날짜
규정 준수 가드레일
이 규칙은 모든 브랜치에 적용됩니다. 매 작업 전에 먼저 읽으십시오.
- 대량 스크래핑 금지 — LinkedIn, Google Maps, 유료 사이트, 또는 속도 제한이 있는 API. 브라우저는 보조 리서치 도구이지 스크래퍼가 아닙니다.
- CAPTCHA, 로그인 장벽, 봇 보호 우회 금지. 사이트에 필요하다면 공개적으로 볼 수 있는 정보로 작업하십시오.
- 공개 비즈니스 연락 채널만 사용. 비즈니스 자체 웹사이트에 게시된 info@, hello@, contact@ 및 명명된 역할 이메일(설립자, 소유자)을 사용하십시오. 개인/비공개 이메일은 합법적인 근거(기존 관계, 옵트인 등)가 필요합니다.
- GDPR / CAN-SPAM / CASL 인지. 리스트에 추가하는 모든 연락처에 대해 출처 URL과 날짜를 캡처하고 보관하십시오 — 다운스트림 아웃리치 규정 준수에 필요합니다.
- 추출된 데이터 재판매 금지 Google Maps, LinkedIn 또는 이용약관이 이를 금지하는 모든 플랫폼에서. 사용자 자신의 아웃리치를 위한 리스트 구축은 괜찮지만, 리스트를 상품화하여 판매하는 것은 금지입니다.
- 자체 속도 제한. 공개 출처에서도 요청 간격을 두십시오. 봇으로 식별되지 않도록 하십시오.
- 침해, 유출, 출처 미상 데이터 금지. 침해된 데이터셋, 스크래핑된 연락처 마켓플레이스, 또는 출처 추적이 불가능한 리스트 브로커에서 잠재 고객을 확보하지 마십시오. 라이선스된 B2B 데이터 제공업체(Apollo, ZoomInfo, Clearbit, Clay)는 이용약관 내에서 합법적인 근거와 함께 사용할 때 괜찮습니다 — 금지는 불법/출처 미상 데이터에 대한 것이지, 합법적인 보강 업체에 대한 것이 아닙니다.
- 민감한 특성을 대상으로 하거나 추론하지 마십시오. 건강, 재정적 어려움, 정치적 신념, 성적 취향, 종교 또는 기타 보호/민감한 속성에 대해 평가, 세분화 또는 개인화하지 마십시오 — 공개 게시물에 드러나더라도 마찬가지입니다.
전체 규정 준수 참고 자료(GDPR, CAN-SPAM, CASL, LinkedIn ToS, Google Maps ToS, Clay/Apollo/ZoomInfo 사용 제한): 참고자료/compliance.md를 참조하십시오.
수집할 입력 사항
누락된 경우 한 번만 질문하고, 그런 다음 합리적인 기본값을 추론하여 계속 진행하십시오:
- 브랜치 (SaaS / B2B / 지역 SMB / 수요 신호) — 일반적으로 컨텍스트에서 추론 가능; 초기 단계 첫 고객 발굴의 경우 수요 신호 선택
- ICP 설명 —
product-marketing.md파일이 있으면 내용 가져오기 - 목표 개수 — SaaS / B2B 기본 25개, 지역 SMB 기본 15개
- 지역 (지역 SMB에 필수; B2B에 유용; SaaS에는 덜 중요)
- 사용자가 사용 가능한 도구 — Apollo? Clay? ZoomInfo? Hunter? Truelist? 기본값은 무료 도구 + 브라우저
- 출력 형식 — 채팅 테이블(기본값) 또는 CSV
- 구매 신호 선호도 — 어떤 트리거를 우선시해야 하는가? (투자 라운드, 채용, 최근 이전 등)
도구 선택 빠른 참조
전체 내용은 참고자료/data-sources.md에 있습니다. 빠른 참조:
| 사용자가 다음 도구에 접근 가능하면... | 용도 |
|---|---|
| Apollo | B2B / SaaS 회사 인구통계 + 연락처 발굴 |
| Clay | 다중 소스 데이터 보강, 폴백 조회, 맞춤 점수 매기기 |
| Clearbit | 이메일-회사 매핑 및 회사 데이터 보강 |
| ZoomInfo | 엔터프라이즈 B2B 연락처 + 의도 데이터 |
| Hunter 또는 Snov | 이메일 패턴 추측 및 확인 |
| Truelist | 이메일 전달 가능성 검증 (아웃리치 리스트에 추가하기 전) |
| LinkedIn Sales Navigator | 의사결정자 매핑 (수동, 스크래핑 금지) |
| BuiltWith / Wappalyzer | 기술 스택 평가 (SaaS 브랜치) |
| Crunchbase | 투자 신호 (SaaS 브랜치) |
| GitHub | 경쟁사 또는 관련 저장소의 Star/포크 확인 (개발자 도구 SaaS 브랜치) |
| Google Maps + 브라우저 | 지역 SMB 발굴 |
| Firecrawl / Browserbase | 개별 잠재 고객 웹사이트에서 프로그래매틱 추출 — 플랫폼에서는 절대 사용 금지 |
사용자에게 보강 도구가 없는 경우: 공개 출처(회사 웹사이트, 소개 페이지, LinkedIn 회사 페이지, 뉴스 기사)를 활용한 브라우저 지원 리서치에 의존하십시오. 느리지만 작동합니다.
출력 형식
기본값 — 채팅 테이블
SaaS / B2B (≤25행):
| 점수 | 회사 | 업종 | 규모 | 신호 | 연락처 | 이메일 상태 | 출처 | 신뢰도 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
지역 SMB (≤15행) — 지역-프로스펙터 참고자료에서 가져오기:
| 점수 | 업체명 | 카테고리 | 지역 | 웹사이트 상태 | 웹사이트/소셜 | 전화번호 | 잠재 고객인 이유 | 신뢰도 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
CSV — 25행 초과 또는 사용자가 파일 요청 시
SaaS / B2B 열:
score,company,domain,industry,size_band,country,signal,contact_name,contact_title,contact_email,email_status,linkedin,source_urls,why_prospect,confidence,verified_date,notes
지역 SMB 열:
score,business,category,area,distance_km,website_status,website_url,social_urls,phone,email,source_urls,why_prospect,confidence,verified_date,notes
테이블 후 항상 포함할 내용
- 주요 아웃리치 대상: 상위 3~5개의 Hot 리드와 각각에 대한 한 문장씩의 아웃리치 근거
- 검색 파라미터: 브랜치, ICP, 위치/반경, 목표 개수, 생성 날짜
- 미해결 질문: 확인할 수 없었고 사용자가 확인해야 할 사항
품질 점검 (최종 확정 전)
- 중복 제거 (SaaS/B2B는 도메인 기준, 지역 SMB는 업체명+주소 기준)
- 모든 "Hot" 리드는 확인된 연락처 + 최소 1개의 출처 URL 보유
- Truelist(또는 사용 중인 검증기) 검증에 실패한 이메일을 가진 리드 없음 — 별도의 "유효하지 않음" 버킷으로 이동하고 사용자에게 플래그 표시
- "Hot"으로 레이블된 리드 중 명확한 구매 신호가 없는 리드 없음
- 신뢰도 수준 정직하게 — "높음"은 2개의 독립적인 출처 필요, 단순히 자신의 검색 2개가 아님
- 금지된 스크래핑(대규모 LinkedIn, Google Maps 대량 추출 등)에서 가져온 리드 없음
- 모든 연락처에 대해 출처 URL + 날짜 캡처됨 (GDPR / CAN-SPAM 추적)
- 최종 개수가 사용자의 요청과 일치하거나, 더 적은 이유(품질 기준)를 설명함
흔한 실수
- ICP 없이 발굴 시작. 모호한 기준으로 후보를 구축하면 잘못된 것을 평가하게 됩니다.
- 데이터 소스를 교차 검증 없이 권위 있는 것으로 취급. Apollo와 ZoomInfo는 종종 오래된 데이터를 가지고 있습니다. "Hot"으로 점수 매기기 전에 확인하십시오.
- 이메일 확인 없이 연락처 추가. 콜드 이메일 평판은 반송으로 빠르게 나빠집니다 — 항상 검증하십시오.
- LinkedIn 또는 Google Maps 대량 스크래핑. 실제 위험: 계정 정지 + 이용약관 위반. 브라우저는 보조 도구로만 사용하십시오.
- 브랜치 혼합. 지역 SMB 평가(웹사이트 상태)를 B2B SaaS 잠재 고객에게 적용하거나 그 반대를 하지 마십시오.
- 구매 신호 없는 "Hot" 레이블. ICP 적합성만으로는 충분하지 않습니다 — 신호가 타이밍을 적절하게 만듭니다.
- 출처 URL 없음. 모든 주장은 공개 출처로 추적 가능해야 합니다. 향후 아웃리치는 이 추적에 의존합니다.
- 다운스트림 아웃리치(콜드 이메일로 전환) 일정 잡을 때 무음 시간/시간대 무시.
- 동의/추적 기록 보관 잊음. GDPR DSAR 및 CAN-SPAM 감사에 필요합니다.
작업별 질문
- 어떤 브랜치입니까 — SaaS, B2B, 지역 SMB, 또는 수요 신호(초기 단계, 첫 고객 찾기)?
- ICP가 무엇입니까? (또는: 제품 마케팅 컨텍스트에서 가져와야 합니까?)
- 몇 개의 적격 리드를 원하십니까?
- 어떤 도구에 접근 가능합니까? (Apollo / Clay / ZoomInfo / Hunter / Truelist / 브라우저만)
- 가장 중요하게 생각하는 트리거링 구매 신호는 무엇입니까?
- 지역 또는 반경은 무엇입니까? (지역 SMB / B2B)
- 채팅 테이블 또는 CSV?
도구 통합
구현에 대해서는 도구 레지스트리를 참조하십시오. 주요 프로스펙팅 도구:
| 도구 | 최적 용도 | MCP | 가이드 |
|---|---|---|---|
| Apollo | B2B/SaaS 회사 인구통계 + 연락처 발굴 | 예 | apollo.md |
| Clay | 다중 소스 데이터 보강, 폴백 조회, 맞춤 점수 매기기 | 예 | clay.md |
| Clearbit | 이메일-회사 매핑 및 회사 데이터 보강 | 예 | clearbit.md |
| ZoomInfo | 엔터프라이즈 B2B 연락처 + 의도 데이터 | 예 | zoominfo.md |
| Hunter | 이메일 패턴 추측 및 확인 | 아니요 | hunter.md |
| Truelist | 이메일 전달 가능성 검증 | 예 | truelist.md |
| LinkedIn Sales Navigator | 의사결정자 매핑 (수동, 스크래핑 금지) | 아니요 | linkedin-sales-nav.md |
| BuiltWith | 기술 스택 평가 (SaaS 브랜치) | 아니요 | builtwith.md |
| Crunchbase | 투자 신호 (SaaS 브랜치) | 예 | crunchbase.md |
| Google Maps | 지역 SMB 발굴 | 아니요 | google-maps.md |
| Firecrawl | 개별 잠재 고객 웹사이트 프로그래매틱 추출 | 예 | firecrawl.md |
| Browserbase | 개별 잠재 고객 웹사이트 프로그래매틱 추출 | 예 | browserbase.md |
| GitHub | Star/포크 신호 (개발자 도구 SaaS 브랜치) | 예 | github.md |
| Wappalyzer | 기술 스택 평가 (SaaS 브랜치) | 아니요 | wappalyzer.md |
| Snov.io | 이메일 패턴 추측 및 확인 | 예 | snov.md |
참고 자료
- data-sources.md — 전체 도구 선택 및 데이터 소스 참고 자료
- saas-prospecting.md — SaaS 브랜치 심층 가이드
- b2b-prospecting.md — B2B 브랜치 심층 가이드
- local-prospecting.md — 지역 SMB 브랜치 심층 가이드
- demand-signals.md — 수요 신호 브랜치 심층 가이드
- compliance.md — GDPR, CAN-SPAM, CASL, 플랫폼 이용약관 전체 참고 자료