아마존 상품 분석 – Listing 전체 차원 관통 분석 보고서, 전체 카테고리 분석, 키워드 분석, 부정평가 분석, 시장 조사 등을 제공합니다. Sorftime MCP 서비스와 Claude Skills를 기반으로 한 아마존 경쟁사 분석 도구 모음입니다.
이 스킬은 아마존 셀러를 위한 종합적인 제품 분석 도구입니다. Listing의 모든 차원(제품 설명, 리뷰, 가격, 이미지 등)을 관통 분석하여 상세 보고서를 생성하며, 전체 카테고리 분석, 키워드 분석, 부정평가 분석, 시장 조사 등 다양한 기능을 제공합니다. Sorftime MCP 서비스를 통해 실시간 아마존 데이터에 접근하며, Claude Code 에이전트와 연동되어 자연어 명령으로 분석을 수행할 수 있습니다. 이 스킬을 사용하면 제품의 강점과 약점을 빠르게 파악하고, 경쟁사의 전략을 분석하며, 키워드 최적화와 시장 트렌드를 이해할 수 있어 아마존 판매 전략 수립에 큰 도움이 됩니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.