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Amazon Sorftime Research MCP 技能 (亚马逊选品分析)

提供亚马逊Listing全维度穿透分析、全品类分析、关键词分析、差评分析及市场调研等功能,基于 Sorftime MCP 服务和 Claude Skills 的亚马逊竞品分析智能体技能。

Amazon Sorftime Research MCP 技能 (亚马逊选品分析) とは?

`liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill` 是一个专门为亚马逊卖家设计的 AI 智能体技能,它深度集成了 Sorftime MCP 服务与 Claude Code / Claude Skills 平台。该技能的核心能力包括:对单个 ASIN 或 Listing 进行全维度穿透分析,生成结构化的报告;支持按品类进行全面的市场调研,包括关键词分析、差评监控和趋势识别。它能够帮助卖家更高效地理解竞品策略、发现市场机会,并基于实时数据做出选品决策。技能本身不包含任何代码执行逻辑,而是通过 MCP (Model Context Protocol) 协议调用外部数据接口(如 Sorftime 的 API),从而在对话式界面中返回可操作的洞察。该技能适用于在 Claude Desktop、Codex CLI 或任何支持 Claude Skills 规范的 Agent 环境中使用,用户无需手动编写脚本即可完成复杂的电商数据分析任务。

対応✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill

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ドキュメント

Amazon Sorftime Research MCP 技能 (亚马逊选品分析) は何をしますか?

亚马逊选品 之 Listing全维度穿透分析报告 加上 全品类分析 ,关键词分析,差评分析 ,市场调研 等等。OpenClaw /claude code agent skill, amazon sorftime research MCP 智能体skill。基于 Sorftime MCP 服务和 Claude Skills 的亚马逊竞品分析工具集。

功能概述

  • Listing 全维度穿透分析:深入分析单个 ASIN 或 Listing,包括标题、描述、价格、评分、排名、历史趋势等。
  • 全品类分析:对指定品类进行市场概览,识别热销商品、价格区间、竞争格局。
  • 关键词分析:提取高频搜索词、关键词排名及趋势,辅助优化产品定位。
  • 差评分析:汇总负面评论,提取常见问题点和客户投诉模式。
  • 市场调研:结合多维度数据生成综合性调研报告,支持选品决策。

使用方式

  1. 在 Claude Desktop 或支持 Skills 的环境中,启用此技能。
  2. 使用自然语言与 Agent 交互,例如:
    • "分析 ASIN B0XXXXXXX 的 Listing 报告"
    • "对 '户外帐篷' 品类进行市场调研"
    • "提取该 Listing 的关键词和差评"
  3. Agent 将通过 MCP 协议调用 Sorftime 服务,返回结构化的结果。

技术要求

  • 需要配置有效的 Sorftime API 密钥(通过 MCP 配置注入)。
  • 兼容 Claude Code、OpenClaw 及支持 MCP 的 Agent 平台。
  • 无需安装额外依赖,所有数据通过 MCP 接口获取。

注意事项

  • 数据准确性依赖于 Sorftime MCP 服务的实时性。
  • 分析结果仅供参考,最终商业决策需结合自身业务判断。
  • 本技能不存储任何用户数据,所有处理在 Agent 会话期间完成。

许可证

MIT

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