Ein umfassendes Amazon-Wettbewerbsanalyse-Tool-Set, das auf Sorftime MCP-Diensten und Claude Skills basiert. Es bietet Listing-Analysen, Kategorieanalysen, Keyword-Analysen, Negativ-Bewertungsanalysen und Marktforschung.
Dieses Skill ist ein leistungsstarkes Amazon-Wettbewerbsanalyse-Tool, das auf dem Sorftime MCP-Dienst und den Claude Skills (z. B. Claude Code Agent) aufbaut. Es bietet eine tiefgehende, mehrdimensionale Analyse von Amazon-Listings, einschließlich detaillierter Produktberichte, Kategorieanalysen, Keyword-Recherche, Negativ-Bewertungsanalyse und Marktforschung. Entwickelt für Verkäufer und Produktforscher, die im Amazon-Umfeld tätig sind, hilft es dabei, Wettbewerbsvorteile zu identifizieren, Produktstrategien zu optimieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Das Skill integriert sich nahtlos in Claude Code und andere kompatible Agenten, um automatisierte Recherchen und Berichte zu erstellen. Es ist besonders nützlich für die Erstellung von umfassenden Produktanalysen, die über einfache Metriken hinausgehen und tiefe Einblicke in den Markt und das Wettbewerbsumfeld bieten.
npx skills add liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Amazon-Produktauswahl - Umfassender mehrdimensionaler Listing-Penetrationsanalysebericht, plus Kategorieübergreifende Analysen, Keyword-Analysen, Negativ-Bewertungsanalysen, Marktforschung und mehr. OpenClaw / Claude Code Agent Skill, Amazon Sorftime Research MCP Agent Skill. Ein umfassendes Amazon-Wettbewerbsanalyse-Tool-Set basierend auf Sorftime MCP-Diensten und Claude Skills.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.