xie-saining-research-taste-skills은(는) 무엇을 하나요?
연구 취향, 문제 프레이밍, 실험, 논문 스토리텔링 및 세계 모델 사고를 위한 AI 에이전트 스킬
연구 취향, 문제 프레이밍, 실험, 논문 스토리텔링 및 세계 모델 사고를 위한 AI 에이전트 스킬
이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor 등)가 연구 과정 전반에서 더 나은 판단을 내릴 수 있도록 설계된 전문 기술입니다. 연구 취향(Research Taste) 개발, 문제 정의 및 프레이밍(Framing), 실험 설계 및 실행, 논문 스토리텔링(Paper Storytelling), 그리고 세계 모델 사고(World-Model Thinking) 등 고급 연구 역량을 에이전트에게 부여합니다. 주로 코드 기반 환경에서 작동하며, 사용자의 연구 질문이나 컨텍스트를 입력받아 구조화된 사고 과정을 통해 통찰을 제공합니다. 이 스킬은 연구자들이 창의적이고 체계적으로 문제에 접근하도록 돕고, 결과물의 질을 향상시키는 데 초점을 맞춥니다.
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연구 취향, 문제 프레이밍, 실험, 논문 스토리텔링 및 세계 모델 사고를 위한 AI 에이전트 스킬
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.