Was macht xie-saining-research-taste-skills?
KI-Agent-Fähigkeit für Forschungsgeschmack, Problemframing, Experimente, Paper-Storytelling und Weltmodell-Denken
KI-Agent-Fähigkeit für Forschungsgeschmack, Problemframing, Experimente, Paper-Storytelling und Weltmodell-Denken
Diese Fähigkeit für KI-Agenten (wie Claude Code, Cursor, Codex) unterstützt Forscher und Ingenieure dabei, ihren Forschungsgeschmack zu schärfen, Probleme präzise zu framen, Experimente zu entwerfen, Paper-Erzählungen zu strukturieren und Weltmodell-Denken anzuwenden. Sie ist besonders nützlich für interdisziplinäre Arbeiten an der Schnittstelle von KI, Softwareentwicklung und wissenschaftlicher Methodik. Der Skill bietet strukturierte Anleitungen und Denkanstöße, die direkt in den Agenten-Workflow integriert werden können. Durch die Kombination von konzeptionellen Frameworks und praktischen Checklisten hilft er, kognitive Verzerrungen zu vermeiden und die Qualität der Forschung zu steigern. Unterstützte Plattformen umfassen gängige KI-Agenten-Systeme, die mit Markdown-basierten Skills arbeiten. Die Implementierung folgt dem Prinzip der modularen Skill-Definition und kann nahtlos in bestehende Agenten-Konfigurationen eingefügt werden.
npx skills add ky-ji/xie-saining-research-taste-skillsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
KI-Agent-Fähigkeit für Forschungsgeschmack, Problemframing, Experimente, Paper-Storytelling und Weltmodell-Denken
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.