xie-saining-research-taste-skills は何をしますか?
研究センス、問題設定、実験、論文でのストーリーテリング、世界モデル思考のためのAIエージェントスキル
研究センス、問題設定、実験、論文でのストーリーテリング、世界モデル思考のためのAIエージェントスキル
このスキルは、研究者やAIエージェントユーザーが研究センスを磨き、問題設定、実験計画、論文のストーリーテリング、そして世界モデル思考を強化するために設計されています。特に、Claude Code や Cursor などのAIエージェント環境で活用でき、研究プロセス全体をサポートします。ユーザーは、このスキルを通じて、研究の本質的な問いを明確にし、仮説を検証するための実験を設計し、結果を説得力のあるストーリーとして論文にまとめる方法を学べます。また、世界モデル思考を用いて、研究をより広い文脈で捉え、新たな洞察を得ることが可能です。このスキルは、研究者がより深く、創造的で、影響力のある研究を行うための実践的なガイドを提供します。
npx skills add ky-ji/xie-saining-research-taste-skillsInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
研究センス、問題設定、実験、論文でのストーリーテリング、世界モデル思考のためのAIエージェントスキル
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.