이 프로젝트는 텍스트 파일을 읽고 단어 빈도 통계를 계산하며 짧은 추출 요약을 생성하는 간단한 AI 기반 파일 분석 에이전트를 구현합니다.
이 스킬은 텍스트 파일 분석을 자동화하는 AI 에이전트 워크플로우를 제공합니다. 주어진 텍스트 파일에서 단어 빈도를 계산하고, 가장 중요한 문장을 추출하여 간결한 요약을 생성합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 주요 AI 에이전트 플랫폼과 호환되며, GitHub에서 발견된 오픈소스 프로젝트입니다. 이 워크플로우는 파일 읽기, 자연어 처리, 통계 분석을 결합하여 개발자나 사용자가 문서, 보고서, 로그 파일 등을 빠르게 이해할 수 있도록 돕습니다. 복잡한 설정 없이 바로 사용할 수 있는 경량 에이전트로, AI 기반 자동화에 관심 있는 개발자에게 유용합니다.
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이 프로젝트는 텍스트 파일을 읽고 단어 빈도 통계를 계산하며 짧은 추출 요약을 생성하는 간단한 AI 기반 파일 분석 에이전트를 구현합니다.
출처: https://github.com/KamaleshAshokkumarKowsalya/AI_agent_workflow
에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화를 위해 지난 24시간 동안 푸시된 GitHub 저장소에서 발견되었습니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.