このプロジェクトは、テキストファイルを読み取り、単語頻度統計を計算し、短い抽出要約を生成するシンプルなAI支援ファイル分析エージェントを実装します。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Cursor、Codexなど）向けに設計されたファイル分析ワークフローです。テキストファイルを入力として受け取り、単語頻度統計（例：最も頻繁に出現する単語やその出現回数）を計算し、抽出型の短い要約を生成します。主なユースケースは、大量のテキストデータから重要な情報を迅速に抽出したり、文書の概要を自動生成したりすることです。このスキルは、GitHubから発見されたオープンソースのワークフローで、エージェントベースの自動化、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツールと互換性があります。Pythonと自然言語処理の基本技術に基づいて構築されており、開発者はこれを拡張して独自の分析パイプラインに統合できます。
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このプロジェクトは、テキストファイルを読み取り、単語頻度統計を計算し、短い抽出要約を生成するシンプルなAI支援ファイル分析エージェントを実装します。
ソース: https://github.com/KamaleshAshokkumarKowsalya/AI_agent_workflow
エージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化のために、過去24時間以内にプッシュされたGitHubリポジトリから発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.