Dieses Projekt implementiert einen einfachen KI-gestützten Dateianalyse-Agenten, der Textdateien liest, Wortfrequenzstatistiken berechnet und kurze extraktive Zusammenfassungen erstellt.
Das Projekt 'KamaleshAshokkumarKowsalya/AI_agent_workflow' ist ein KI-gestützter Dateianalyse-Agent, der entwickelt wurde, um Textdateien zu lesen, Wortfrequenzen zu analysieren und extraktive Zusammenfassungen zu erstellen. Es ist ideal für Entwickler, die einfache Dokumentenverarbeitungs-Workflows in Agenten-Tools wie Claude, Codex oder Gemini integrieren möchten. Der Agent arbeitet deterministisch, indem er die häufigsten Wörter identifiziert und Schlüsselsätze aus dem Text extrahiert, um eine präzise Zusammenfassung zu liefern. Dieses Tool eignet sich besonders für automatisierte CI/CD-Pipelines oder Skripte, die große Mengen unstrukturierter Textdaten verarbeiten müssen, ohne auf externe NLP-Dienste angewiesen zu sein. Der Quellcode ist öffentlich auf GitHub verfügbar und wurde aus kürzlich veröffentlichten Repositorys für KI-Agenten-Fähigkeiten entdeckt.
npx skills add KamaleshAshokkumarKowsalya/AI_agent_workflowInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Dieses Projekt implementiert einen einfachen KI-gestützten Dateianalyse-Agenten, der Textdateien liest, Wortfrequenzstatistiken berechnet und kurze extraktive Zusammenfassungen erstellt.
Quelle: https://github.com/KamaleshAshokkumarKowsalya/AI_agent_workflow
Entdeckt aus GitHub-Repositorys, die in den letzten 24 Stunden für Agenten-Fähigkeiten, Claude/Codex/Gemini-Workflows, MCP-Tooling und angrenzende KI-Agenten-Automatisierung gepusht wurden.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.