ai-knowledge-base은(는) 무엇을 하나요?
AI 지식 베이스 자동화 프로젝트: OpenCode, Sub-Agent, Skill, Pipeline, MCP 및 GitHub Actions를 통한 정기 수집을 포함합니다.
AI 지식 베이스 자동화 프로젝트: OpenCode, Sub-Agent, Skill, Pipeline, MCP 및 GitHub Actions를 통한 정기 수집을 포함합니다.
이 스킬은 AI 기반 지식 베이스 자동화 프로젝트로, 다양한 최신 기술과 도구를 통합하여 지식 수집, 관리 및 활용을 자동화합니다. OpenCode, Sub-Agent, Skill, Pipeline, MCP와 같은 핵심 구성 요소를 활용하며, GitHub Actions를 통해 정기적으로 데이터를 수집합니다. 이를 통해 개발자와 AI 에이전트 사용자는 수동 개입 없이도 최신 정보를 지속적으로 업데이트하고, 지식 베이스를 효율적으로 유지할 수 있습니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 코딩 도구와 호환되며, 복잡한 설정 없이 빠르게 통합 가능합니다.
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AI 지식 베이스 자동화 프로젝트: OpenCode, Sub-Agent, Skill, Pipeline, MCP 및 GitHub Actions를 통한 정기 수집을 포함합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.